عنوان مقاله :
مدل‌سازي انتشار اطلاعات در شبكه‌هاي كتابشناسي چندلايه
عنوان به زبان ديگر :
Modeling Information Diffusion in Bibliographic Multilayer Networks
پديد آورندگان :
بابايي، سما دانشگاه تهران - دانشكده علوم و فنون نوين , مولايي، سهيلا دانشگاه تهران - دانشكده علوم و فنون نوين , صالحي، مصطفي دانشگاه تهران - دانشكده علوم و فنون نوين
كليدواژه :
شبكه‌ي چندلايه , انتشار اطلاعات , شبكه‌ي چندگانه , شبكه‌ي به‌هم‌متصل , فرآيندهاي انتشار
چكيده فارسي :
بسياري از سيستم‌هاي اطلاعاتي را مي‌توان به شكل شبكه‌اي چندلايه مدل كرد كه هر لايه متشكل از تعدادي گره است و اين گره‌ها با انواع مختلفي يال به يكديگر مرتبط مي‌شوند. اگرچه محققان در سال‌هاي اخير به تحليل انتشار اطلاعات در شبكه توجه نشان داده‌اند، اكثر اين مطالعات به شبكه‌هاي تك‌لايه محدود بوده است. اما در دنياي واقعي به دليل پيچيدگي روابط بين گره‌ها، عموماً شاهد وجود شبكه‌هاي چندلايه هستيم. كارهاي پيشين، اغلب با ساده‌سازي‌هاي زياد فضاي مساله همراه هستند، مثلاً در بيشتر كارها تنوع گره‌ها و تأثير متقابل آن‌ها ناديده گرفته شده است. روش پيشنهادي اين مقاله با در نظر گرفتن تأثير لايه‌هاي مختلف بر يكديگر به پيش‌بيني انتشار در شبكه‌هاي چندلايه، مي‌پردازد. مهم‌ترين ويژگي روش، اين است كه مي‌تواند قدرت تأثير تمامي لايه‌ها را مشخص كند و ميزان اين تأثير را بدون توجه به شباهت يا تفاوت گره‌هاي هر لايه نسبت به هم، اندازه‌گيري نمايد. مدل پيشنهادي بر روي دو مجموعه داده‌ي واقعي پياده سازي و با سناريوهاي مختلفي ارزيابي شده است. همچنين روند فعال شدن گره‌هاي مختلف را به دست آورده و با روند رشد واقعيشان در واقعيت مقايسه كرديم و نشان داديم كه روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي پيشين كه تمامي گره‌ها را از يك نوع فرض مي‌كردند، شباهت بيشتري به واقعيت دارد و مي‌تواند راه مناسبي براي پيش‌بيني انتشار در شبكه‌هاي چندلايه باشد.
چكيده لاتين :
Nowadays, most of information systems can be modeled as multilayer networks which each layer includes some nodes connected to each other by different types of links. Information diffusion in networks is the subject that researchers considered recently and they analyzed and modeled this process type in the networks. Although most of researches in this field have focused on single layer networks, but in the real world, because of the complexity of relations, most systems must be modeled as multilayer networks. In the previous works, there are much simplification in problem space, like projection all layer into one layer or negligence the mutual effect of nodes in different layers. So a new effective model for analyzing diffusion in multilayer networks is needed. This method is focused on predicting diffusion in multilayer networks, with considering mutual effect of different layers on each other. The most important specification of this proposed method, is the ability to specify power of all layers and measuring this power regardless node''''s similarity or difference. In fact, this model can determine the diffusion power of each type of nodes. The model is applied on two real bibliographic information networks, and experimentally demonstrated the effectiveness of this model compared with other diffusion models.
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
