ارائه استراتژي شناسايي و مدلسازي توامان شكستگي ها به كمك نمودار FMI و داده هاي لرزه ايي در فرايند زون بندي مخزن در يكي از ميادين جنوب ايران

Introducing a strategy in recognition and simultaneous modelling of fractures with FMI logs and seismic data through reservoir zonation in a field from south of Iran

شكستگي از مهم‌ترين ويژگي‌هاي ژئومكانيكي در مخازن كربناته شكافدار است كه تعيين محل چاه‌هاي توليدي و متعاقب آن برنامه توليد از ميدان را تحت تأثير قرار مي‌دهد. در اين ميان داده‌هاي لرزه‌اي، چاه نمودارهاي تصويري، آزمايشات چاه و داده‌هاي آناليز مغزه مي‌توانند مورد استفاده قرار گيرند. در اين بين چاه نمودارهاي تصويري مانند نمودار ريز تصوير سازند (FMI) با قدرت تفكيك بالا در آشكارسازي شكستگي‌ها، مي‌توانند در مدل كردن شكستگي‌هاي مخزن مؤثر واقع شوند. با اين حال در شرايط پيش از توليد در ميدان، نمودارهاي FMI ممكن است داراي تعداد و توزيع مناسب نباشند. لذا استفاده از اطلاعات با سطح پوشش بالا مي‌تواند مورد استفاده قرار گيرد. در اين تحقيق سعي شده كه اين نقيصه با مدل‌سازي توامان شكستگي‌ها در داده‌هاي لرزه‌اي و FMI برطرف شده و مدل بدست آمده توسط داده‌هاي لرزه‌اي به كمك داده‌هاي FMI كنترل شود. اين استراتژي بر روي داده‌هاي يكي از ميادين ايران در خليج فارس پياده گرديد. بدين ترتيب ابتدا شكستگي‌ها به كمك الگوريتم مورچگان بر روي داده‌هاي لرزه‌اي مدل گرديد. سپس با استفاده از نمودارهاي FMI شكستگي‌هاي موجود در سازند سورمه در دو چاه، شناسايي شد و مدل اوليه تهيه گرديد. سپس با استفاده از داده‌هاي مربوط به شكستگي‌ها، نمودار تجمعي و نمودار شدت شكستگي تهيه شد. با توجه به ميزان شدت شكستگي‌ها در يك فاصله از عمق و تغييرات شيب نمودار تجمعي، زون بندي مبتني بر شكستگي در محدوده مخزن انجام گرفت. با توجه به تفاوت قدرت تفكيك در داده‌هاي لرزه‌اي و چاه، جهت مدل‌سازي توامان، بزرگ‌نمايي نمودار شدت شكستگي در چاه مورد مطالعه صورت گرفت و چهار زون مختلف شكستگي در سازند مخزني شناسايي شد. در اين بين زون شكستگي 2 در يك محدوده از مخزن و زون 4 در محدوده ديگري كه داراي بيشترين شدت شكستگي بودند به‌عنوان زون‌هاي هدف براي مطالعات آتي توليد و بهره‌برداري پيشنهاد گرديدند.

Fracture identification is an important step in reservoir modelling and production management. Fractures are among the most important parameters that influence fractured carbonate reservoirs. interpretation of high resolution data such as fullbore formation microimage (FMI) log provide valuable information about distribution and properties of fracturs. The FMI log will also separate closed and open fractures. Obviously open fracture provides ability of fluid movement- permeability- in the reservoir and thus define production ability of the reservoir. However, availability of FMI logs through the whole reservoir is some time a problem while its effective radius is small, too. Thus, integrating fracture modelling with seismic data and FMI log will provide a complete fracture model of the whole reservoir. In this study, we have introduced an integrated strategy for fracture modeling using seismic and FMI data. The strategy was applied on a fractured carbonate reservoir from the Persian Gulf. In the presented strategy, the facture will be identified initially by the FMI log, and then the fracture intensity and cumulative intensity logs were derived. Subsequently by defining zonation area based on fracture intensity cumulative log gradient, primary zonation of the formation reservoir was performed. In this step, fracture model from seismic data was integrated by the upscaled fractures model from well data. Hence, four fracture zone identified in the upper formation reservoir and two in the lower one. Based on this model, one zone from each formation were proposed for further study