آشكارسازي مؤثر اهداف پنهان‌شده به‌وسيله الگوريتم فشرده‌سازي پالس وفقي سريع با طول فيلتر منعطف

Efficient Masked Target Detection by Fast Adaptive Pulse Compression Algorithm with Flexible Filter Length

در اين مقاله آشكارسازي اهداف متحرك ضعيف پنهان‌شده در مجاورت اهداف قوي سريع را با استفاده از الگوريتم FAPC بررسي مي­كنيم. فيلتر منطبقِ رادارهاي فشرده‌سازي پالس متعارف در اطراف هدفي با نسبت سيگنال به نويز بزرگ، لوب‌هاي جانبي برد بزرگي توليد مي­كند كه مي­تواند اهداف كوچك را پنهان نمايد. عدم تطبيق ايجادشده در سيگنال دريافتي به‌واسطه جابه­جايي فازي دوپلر، عملكرد فيلتر APC در كاهش سطح لوب‌هاي جانبي را تنزل مي­دهد. در اين مقاله الگوريتم FFL-FAPC پيشنهادشده است كه براي كاهش لوب‌هاي جانبي برد از تخمين­گر RMMSE به روش پساپردازش استفاده مي­كند. در سناريوهاي مختلف آشكارسازي اهداف پنهان‌شده را در مقايسه با روش­هاي قبلي، بررسي مي­كنيم. نتايج شبيه‌سازي نشان مي­دهد كه الگوريتم FFL-FAPC علاوه بر كاهش قابل‌ملاحظه هزينه محاسبات، مقاومت دوپلر را هم بهبود مي­بخشد.

In this paper, we investigate the detection of masked weak moving targets in the adjacent fast strong target by using FAPC algorithm. The matched filter of conventional pulse compression radars induces range sidelobes in surrounding a target with high SNR that could mask the smaller targets. The mismatch created in received signal by Doppler phase shift, degrades APC filter performance in side lobe suppression. In this paper, the FFL-FAPC algorithm is proposed to reduce the range side lobes using the RMMSE estimator in its post-processing method. In various scenarios, we will investigate the detection of masked targets in comparsion with previous methods. Simulation results show that the FFL-FAPC algorithm reduce significantly of computational cost, in addition to provides improved Doppler robustness.