عنوان مقاله :
بررسي تلفات شبكه و هزينه احداث نيروگاه‌هاي توليد پراكنده بر اساس الگوريتم ژنتيك چند هدفه و الگوريتم بازار بورس
پديد آورندگان :
عليزاره پهلواني، محمدرضا دانشگاه صنعتي مالك اشتر، تهران , خسروي، مجيد دانشگاه صنعتي مالك اشتر، تهران
كليدواژه :
توليد پراكنده , الگوريتم ژنتيك غير مغلوب , الگوريتم بازار بورس , بهينه‌سازي
چكيده فارسي :
ايران، همچون تمامي كشورهاي جهان، به جهت كاهش استفاده از سوخت‌هاي فسيلي و نشر كربن در محيط‌زيست، به سمت استفاده از منابع انرژي توليد پراكنده در حركت است. منابع انرژي تجديدپذير بخش عمده‌اي از DGها را تشكيل مي‌دهند. هدف اصلي پروژه‌هاي صنعت برق در زمينه برنامه‌ريزي و توسعه DGها، تركيب بهينه اين منابع در كنار يكديگر است. مطالعات جامع و هدفمندي نياز است تا عملكرد DGها در شبكه قدرت را شناخته و از تأثيرات سوء آن‌ها جلوگيري كند. به‌عنوان‌مثال مسئله‌ي جايابي و تعيين ظرفيت DGها، در زماني كه تعداد زيادي از منابع توليد پراكنده به شبكه متصل باشند، به‌مراتب مشكل‌سازتر و پيچيده‌تر مي‌شود. به جهت حل مشكلاتي از اين قبيل و كم كردن موارد و اثرات ناخواسته استفاده از DGها، الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي در طول يك دهه گذشته رشد و توسعه چشم‌گيري داشتند. در اين مقاله ضمن تشريح دو روش موردنظر، به مقايسه نسخه بهينه‌شده الگوريتم ژنتيك با مرتب‌سازي نا‌مغلوب و الگوريتم بازار بورس بر مبناي سيستم‌هاي موجود در MATPOWER در جهت پيدا كردن يك‌راه حل سريع و قابل‌اعتماد براي طرح‌ريزي بهينه منابع توليد پراكنده پرداخته شده و نتايج حاصل تشريح گرديده است.
چكيده لاتين :
IRAN and the world are moving away from central energy resource to distributed generation (DG) in order to lower carbon emissions. Renewable energy resources comprise a big percentage of DGs and their optimal integration to the grid is the main attempt of planning/developing projects with in electricity network. Feasibility and thorough conceptual design studies are required in the planning/development process as the most of the electricity networks are designed in the passed decades, not considering the challenges imposed by DGs. As an example, the issue of optimal placement and the capacity of DG’s become problematic when large amount of dispersed generation is connected to a distribution network. Therefore, optimized algorithms have been developed over the last decade in order to do the planning purpose optimally such as to alleviate the unwanted effects of DGs.
In this article, after explaining the two proposed methods, the modified non-sorting genetic algorithm (NSGA)’s and Exchange Market Algorithm (EMA)’s results, based on MATPOWER’s systems have been compared, in order to find a fast and reliable solution to optimum planning.
عنوان نشريه :
علوم و فناوري هاي پدافند نوين
