ارزيابي كمي ميزان خطرپذيري شبكه تأمين انرژي الكتريكي شهرها در برابر مخاطرات و تهديدات گوناگون

هدف از اين مقاله، ارائه روشي جديد براي ارزيابي ميزان خطرپذيري سيستم قدرت در برابر تهديدات گوناگون است. اين تهديدات ممكن است در اثر بلاياي طبيعي يا حملات تروريستي، شبكه تأمين انرژي الكتريكي را با مشكلات جدي مواجه سازد. در اين راستا، عوامل اصلي تعيين‌كننده اهميت يك منطقه شناسايي و در قالب 16 آيتم كمي سازي شده‌اند. در ادامه، با تركيب اين 16 شاخص فرعي، شاخص اصلي پيشنهادي براي ارزيابي خطر در هر منطقه محاسبه شده است. براي آناليز ميزان خطرپذيري كل سيستم، اثر عوامل شانزده‌گانه در احتمال خروج عناصر اصلي سيستم (شامل خط انتقال و باس) تعيين گرديده است. درنهايت، مدلي براي محاسبه احتمال و ميزان خاموشي باس‌هاي مختلف در هر يك از حوادث محتمل، بر مبناي مفاهيم احتمال خطر و ارزش منطقه پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي بر روي اطلاعات جغرافيايي يك مورد مطالعاتي شبيه‌سازي شده است. در نتايج به‌دست‌آمده، شهرهاي داراي بيش‌ترين احتمال خطر، باس‌هاي بحراني سيستم و نيز ميزان خاموشي مورد انتظار معين شده‌اند. مدل پيشنهادي در اين مقاله مي‌تواند در شناسايي دقيق و علمي نقاط آسيب‌پذير و بحراني يك منطقه و همچنين ارزيابي سطح آسيب‌پذيري از ديدگاه پدافند غيرعامل مورد استفاده قرار گيرد.

The aim of this paper is to provide a new approach for assessing the risk of a power system against natural events and the threats imposed by the terrorist attacks. In this regard, the main determinants of the importance of an area are quantified in the form of 16 introduced items. Subsequently, by combining these 16 sub-indicators, the main index for risk assessment is calculated for each region. In order to analyze the total risk of the system, the outage probability of each element (including the transmission line and the bus) is determined considering the sixteen proposed factors involved. Finally, a new model is proposed to calculate the unserved power of each event using the proposed risk index and region value. The proposed method has been simulated on the geographic information of a case study. The proposed model can help to identify the critical points, as well as the quantitative assessment of the vulnerability level.