عنوان مقاله :
پيش‌بيني اختلال كاركرد جنسي بر اساس تصوير تن و احساس گناه جنسي در دانشجويان زن با و بدون اختلال كاركرد جنسي
عنوان به زبان ديگر :
Predicting sexual dysfunction based on body image and sexual guilt among females with and without sexual dysfunction disorder
پديد آورندگان :
رفاهي، نيلوفر دانشگاه شهيد چمران اهواز , امان الهي، عباس دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه مشاوره , رجبي، غلامرضا دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه مشاوره , سحاقي، حكيم دانشگاه شهيد چمران اهواز
كليدواژه :
اختلال كاركرد جنسي , تصوير تن , احساس گناه جنسي
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر، پيش‌بيني عضويت گروهي دانشجويان زن با و بدون اختلال كاركرد جنسي بر اساس تصوير تن و احساس گناه جنسي بود. روش پژوهش حاضر همبستگي از نوع پيش بين بود. جامعه ي اين پژوهش شامل كليه ي زنان متأهل دانشجوي دانشگاههاي شهر اهواز در سال 96-95 بود كه از اين ميان 270 دانشجو بر اساس ملاكهاي ورود و خروج و به روش نمونه گيري هدفمند- در دسترس برگزيده شدند. شركت كننده ها به مقياس شاخص كاركرد جنسي زنان روزن (FSFI)، پرسشنامه نگراني از تصوير تن ليتلتون، اكسوم و پوري (BICI) و پرسشنامه احساس گناه جنسي موشر (MGI) پاسخ دادند. براي تحليل داده ها از روش تحليل مميز و نرم افزار 23-SPSS استفاده شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه تركيب خطي متغيرهاي پژوهش قادر به تفكيك اختلال كاركرد جنسي در دانشجويان بود؛ همچنين در تحليل مميز (به روش گام به گام) مشخص گرديد كه تصوير تن بهترين متغير در پيش بيني اختلال كاركرد جنسي است. براساس يافته هاي اين پژوهش مي توان نتيجه گرفت كه تصوير تن و احساس گناه جنسي قادر به پيش بيني اختلال كاركرد جنسي در دانشجويان زن است
چكيده لاتين :
The present study aimed to predict group
membership of female students with and without
sexual dysfunction based on body image and sexual
guilt. The research method was the correlational
and predictive type. Statistical population includes
all married female students of universities of Ahvaz
in the 2016-17 academic years that among whom
270 students were selected based on inclusion and
exclusion criteria using purposive-Convenience
sampling method. The participants replied to
Rosens' Female Sexual Function Index (FSFI),
Littleton's Body-Image Concern Inventory (BICI),
and Mosher's Feeling of Sexual Guilt Scale (MGI).
the discriminant analysis method and SPSS-23
software were used to analyze data. Results
indicated that the linear combination of research
variables can differentiate between sexual
dysfunction among students. Also, discriminant
analysis (stepwise method) showed that body image
is the best variable for distinguishing Sexual
dysfunction disorder. Results of the study showed
that body image and sexual guilt are significant
predictive factors of sexual dysfunction in female
عنوان نشريه :
رويش روان شناسي
