طراحي يك زنجيره‌تأمين‌ چهار سطحي دارو با در نظر گرفتن اهداف اقتصادي، اجتماعي و رضايت مناطق

A four-echelon supply chain considering economic, social and regions satisfaction goals

در اين مقاله يك مدل جديد برنامه‌ريزي چندهدفه براي طراحي يك شبكه زنجيره ­تأمين‌‌ چهار سطحي دارو در چند دوره و براي چند محصول فاسدشدني توسعه داده مي­شود. سطوح زنجيره شامل تأمين‌‌كنندگان، توليدكنندگان، مراكز توزيع و خرده‌فروشان است. اين مدل به تصميم­ گيري يكپارچه مسائل مكان­يابي­ مراكز توليد و مراكز توزيع دارو، تخصيص بهينه آن‌ها به يكديگر به‌منظور حمل‌ و نقل مناسب داروها در بين سطوح، تعيين مقدار بهينه ي توليد و حمل‌ونقل در بين تسهيلات و نيز تعداد بهينه­ ي استخدام و اخراج نيروي كار براي توليد بهينه محصولات دارويي كمك مي­كند. همچنين مراكز توليد و توزيع داراي سطح تكنولوژي مختلف جهت تأسيس هستند. اهداف مسئله شامل كاهش هزينه­ هاي زنجيره همراه با كاهش اختلاف بيكاري و تأمين‌ دارو در بين مناطق مختلف و افزايش رضايت مناطق مختلف با توجه به اهميت تأمين‌ هرچه بيشتر دارو است. به‌دليل NP-hard بودن مسئله و عدم كارايي روش­هاي دقيق، يك روش فراابتكاري مبتني بر الگوريتم ژنتيك براي حل مسئله معرفي و عملكرد آن در طيف گسترده­اي از مسائل نمونه ­اي تك­ هدفه و دوهدفه بررسي مي­شود. نتايج نشان مي­دهد وجود هدف بيشينه كردن رضايت مناطق و كاهش اختلاف آن بين مناطق مختلف اهميت بالايي در زنجيره­ تأمين‌‌ دارو دارد. علاوه بر آن، كاهش اختلاف بيكاري بين مناطق مختلف باعث بهبود سطح اشتغال و وجود تعادل در مسئوليت­هاي اجتماعي زنجيره مي­شود. همچنين الگوريتم پيشنهادي قادر است مسائلي با سايز بزرگ را هم به‌صورت تك­ هدفه و هم دو هدفه درزماني كم و جوابي كارا حل كند

This study develops a new multi-objective programming model to design a four-echelon pharmaceutical supply chain (PSC) network for several perishable products over multiple time periods. Supply chain consists of four echelons, including suppliers, manufacturers, distribution centers, and retailers. This model proposes an integrated decision-making approach for the location of facilities (pharmaceutical production and distribution sites) and their most suitable allocation to each other for a reliable transportation of products between echelons. It also determines the optimal amount of production and transportation among facilities and the required number of labours. A varying level of technological expertise is required for the establishment of production and distribution systems. The problem aims to reduce costs and unemployment and pharmaceutical supply gap between regions and to increase their satisfaction rate with an emphasis on the importance of providing a large supply of pharmaceutical products. Given the fact that the problem is a NP-hard one and accurate methods are inefficient, a genetic algorithm-based meta-heuristic is developed for problem-solving and its performance is analyzed on a wide range of single- and two-objective problem instances. The results show that an increase in the satisfaction rate of regions and a reduction in its gap between regions as two objectives are of great importance in pharmaceutical supply chain. Moreover, a reduction in unemployment gap between regions improves the level of employment, and it provides a right balance between social responsibilities. The developed algorithm also provides an optimal solution for large-sized single- and two-objective problems in a short time period.