يك مدل بهينه‌سازي فازي-استوار براي طراحي شبكه زنجيره تأمين سبز حلقه بسته تحت شرايط برنامه‌ريزي امكاني محدوديت شانس

A robust fuzzy optimization model for designing close-loop green supply chain network under possibility chance constraint programming

مسئله زيست‌محيطي يكي از مسائل مهم در جهان امروز است. در سال­هاي اخير به مديريت زنجيره تأمين سبز حلقه بسته توجه بسياري شده­ است و نتايج حاصل از آن براي مديران يك مسئله مهم محسوب مي­شود. در اين مقاله يك مدل برنامه‌ريزي عدد صحيح آميخته براي بهينه‌سازي رياضي و طراحي زنجيره تأمين سبز حلقه بسته شامل مراكز توليد و بازيابي، مركز توزيع، مراكز بازرسي، مركز ضايعات و مشتري ارائه شده است، كه علاوه‌بر كاهش هزينه­ هاي سيستم شامل هزينه ثابت استقرار كارخانه و مراكز توزيع، هزينه متغير توليد محصول با تكنولوژي­هاي متفاوت و هزينه حمل‌ونقل با در نظر گرفتن نرخ ماليات كربن، ميزان كربن ناشي از توليد، حمل ‌و نقل و استقرار حداقل مي­شود. نظر به اينكه در مساِئل دنياي واقعي پارامترها داراي عدم‌قطعيت هستند، عدم‌قطعيت موجود در پارامترهاي هزينه توليد، هزينه­ فرايندهاي بازيابي، توزيع، بازرسي و ضايعات، ميزان انتشار كربن ناشي از توليدات، حمل‌ونقل و استقرار، ظرفيت تسهيلات و ميزان تقاضا در مدل بررسي شده است و براي برخورد با عدم‌قطعيت پارامترها، از رويكرد برنامه‌ريزي امكاني استوار استفاده مي­شود. براي به دست آوردن جواب بهينه­ مسئله نيز از نرم‌افزار گمز استفاده شده است و در پايان تجزيه‌وتحليلي بر پارامترهاي سطح اطمينان در حالت امكاني، وزن ضرايب و مقدار جريمه تابع هدف در مدل فازي استوار مسئله انجام شده است. نتايج عددي، نشان مي­دهند كه مدل ارائه شده قادر به كنترل عدم‌قطعيت مي­باشد، به همين دليل قيمت پايدار به سيستم تحميل شده است. همچنين مقدار تابع هدف در حالت امكاني نسبت به حالت فازي استوار 5 درصد كاهش قيمت داشته­ است.

Nowadays environmentalism has been become an important global issue. In recent years, the closed-loop green supply chain management has grown considerably and its result be important for managers. In this paper, we have proposed a mathematical optimization mixed-integer programming model for designing a single objective closed-loop green supply cahin network consisting of production and recovery centers, distribution centers, inspection centers,disposal centers and customers, which, in addition to reducing system costs includes the fixed cost of openning plant and distribution centers, the variable cost of product production with different technologies and shipping cost, taking into the carbon tax rate, the amount of carbon emissioned by production, transportation and establishing. Due to in real-world issue the parameters are uncertain. Moreover, the model has been developed using a robust fuzzy programming approach to examine the effects of uncertainties of production cost, remanufacturing cost,distribution process cost, inspection process cost and disposal process cost, amount carbon emission, facility capacity and the demand rate on the network design. Gams software has been used to obtain an optimal solution to the problem. The numerical results shows the proposed model is capable of controlling uncertainty and the robustness price is imposed on the system, therefore, the value of the objective function in a probability 5% is lower than the robust fuzzy possibilistic.