عنوان مقاله :
ارائهي مدلي براي قيمت گذاري كالاهاي فاسد شدني غيرآني با در نظر گرفتن سن، قيمت و تقاضا به عنوان متغير و رضايت مراكز زنجيره تأمين به عنوان تابع هدف
عنوان به زبان ديگر :
A model for pricing of non-instantaneous perishable products considering age, price and demand as variable factors and satisfaction of chain centers
پديد آورندگان :
كامكار، الهه دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي صنايع، تهران، ايران , رحماني، دنيا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي صنايع، تهران، ايران , روغنيان، عماد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي صنايع، تهران، ايران
كليدواژه :
قيمت گذاري , فاسد شدني , رضايت مراكز و مشتريان , الگوريتم ژنتيك , بهينه سازي ميرايي ارتعاشات
چكيده فارسي :
قيمت گذاري يكي از مهمترين تصميماتي است كه يك شركت يا سازمان ميتواند اتخاذ كند، چون قيمت بازتاب دهندهي ميزان ارزشي است كه يك محصول آن را دارا است و مشتري حاضر به پرداخت بهاي آن است. اين موضوع زماني اهميت بيشتري پيدا خواهد كرد كه محصول با فساد رو به رو است. لذا در اين مقاله به بررسي قيمت گذاري كالاهاي فاسد شدني غير آني خواهيم پرداخت، به طوريكه تقاضا تابعي غير خطي از قيمت و سن محصول است. همچنين قيمت تابعي از سن محصول است. مدل مذكور يك مدل دو هدفه است كه علاوه بر حداكثر سازي سود، سعي در حداكثرسازي رضايت مراكز مختلف در سطوح زنجيره تأمين دارد. براي حل مدل از روشهاي فرا ابتكاري الگوريتم ژنتيك و بهينهسازي ميرايي ارتعاشات استفاده شده است. نتايج، اعتبار مدل پيشنهادي و عملكرد روشها را تاييد مي-كند.
چكيده لاتين :
Pricing is one of the most important decisions a company or organization can take, because the reflector price is the amount of value that a product has and the customer is willing to pay. This issue will become even more important for perishable products. Therefore, in this paper, we will examine the pricing of non-instantaneous perishable products, as demand is a nonlinear function of the price and age of the product. Also, the price is a function of the product's age. The model is a bi-objective model, which, in addition to maximizing profit, attempts to maximize this issue, considering the satisfaction of chain centers and customers as a goal. Genetic Algorithm and Vibration Damping Optimization has been used to solve the problem. Results show the validation of the model and the performance of the developed algorithms.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد