ارائه رابطه غيرخطي مبتني بر الگوريتم رقابت استعماري به منظور پيش يني قابليت برش- نرخ توليد سنگ تزئيني با استفاده از دستگاه سيم برش الماسه

ارائه مدل به منظور پيش بيني قابليت برش سنگهاي تزئيني با توجه به ملاحظات برنامه ريزي توليد حائز اهميت است. محققين مختلف با مرتبط كردن پارامترهاي ژئومكانيكي و ماشين برش با نرخ توليد، اقدام به ارائه روابط تخمين نموده اند. به طور عمده اين مدل ها مبتني بر رگرسيون چندمتغيره هستند. در تحقيق حاضر قابليت برش سنگ تزئيني با اقتباس از نتايج يكي از تحقيقات مرتبط و با اندازه گيري نرخ توليد دستگاه سيم برش الماسه در عمليات برش 14 نوع سنگ كربناته نرم از معادن مختلف ايران تعيين شده است؛ پارامترهاي ژئومكانيكي اين سنگها شامل: مقاومت فشاري تك محوره سنگ، مقاومت كشش برزيلي، عدد چكش اشميت و نتيجه آزمايش سايش لس آنجلس به منظور مدل سازي نرخ توليد مورد استفاده قرار گرفته است. در اين پژوهش با استفاده از داده هاي موجود اقدام به ارائه مدل غيرخطي جديد و مبتني بر يك الگوريتم فراابتكاري شده است. الگوريتم رقابت استعماري به منظور تخمين ضرايب مدل پيشنهادي به كار گرفته شده و تابع خطاي تخمين با به كارگيري اين الگوريتم كمينه شده است. ارزيابي مدل‌هاي تخمين بررسي شده بر مبناي آزمون‌هاي آماري استاندارد، مؤيد برتري مدل پيشنهادي است؛ از اين رو فرآيند مدل سازي طي شده به منظور كاربرد در مطالعات مرتبط آتي پيشنهاد مي شود.

Performance prediction of diamond wire saws and estimation of sawability are important in the cost estimation and the planning rock cutting projects. In this paper, the performance prediction of diamond wire saws in cutting carbonate rocks is considered on 14 different carbonate rocks in stone quarries. Uniaxial compressive strength (UCS), Brazilian tensile strength (BCS), Schmidt hammer value (SHv), Los Angeles (LA) abrasion and production rate (Ph) of diamond wire saws are determined in separated reference. The scope of this study is to evaluate the capability of two different methods in order to predict production rate of carbonate rock using diamond wire saw. A non-linear model presented by Ataei et al. and new proposed non-linear model are presented. An application of Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is used to determine the non-linear production rate estimator coefficients. According to the calculated statistical error between the forecasted and real measured values of production rate, ICA-based model has the lower values of MAPE, MAE, VARE, MEDAE and RMSE than the previous model in the literature, while it has the higher value of VAF than the previous model in the literature. It is concluded that the production rate of carbonate rock using diamond wire saw can reliably be estimated using the developed model.