طراحي مدل عِلّي رابطة بين نگرش نسبت به كامپيوتر، اضطراب آمار، خودكارآمدي و پذيرش نرم افزار آماري

The Causal Model of Relationship among Computer Attitude, Statistics Anxiety, Self-Efficacy and Statistical Software Acceptance

پژوهش حاضر با هدف طراحي مدل عِلّي رابطة بين نگرش نسبت به كامپيوتر، اضطراب آمار، خودكارآمدي و پذيرش نرم­ افزار آماري انجام گرفت. پژوهش حاضر با روش توصيفي - همبستگي انجام گرفت. جامعة آماري پژوهش شامل دانشجويان كارشناسي‌ارشد دانشگاه شهيد باهنر كرمان در سال تحصيلي 1393-94 بود. با روش نمونه­ گيري در دسترس و بر اساس جدول كرجسي و مورگان (1970)، 260 دانشجوي كارشناسي‌ارشد دانشگاه شهيد باهنر كرمان كه حداقل با يك نرم ­افزار آماري آشنايي داشتند، انتخاب شدند. از طريق پرسشنامة پذيرش نرم ­افزار آماري هسو، وانگ و چيو (2009)، مقياس نگرش نسبت به كامپيوتر­ هاريسون و راينر (1992)، مقياس اضطراب آمار كروز، كش و بولتون (1985)، و مقياس خودكارآمدي نرم­افزار آماري كامپي و هيگينز (1995) داده­ هاي پژوهش گردآوري شده، و براي تحليل آن­ها از مدل‌سازي معادلات ساختاري انجام گرفت. نتايج نشان داد سهولت ادراك ­شده و سودمندي ادراك ­شده بر تمايل دانشجويان به به‌كارگيري نرم ­افزارهاي آماري اثر مثبت دارند؛ در حالي­ كه اضطراب آمار بر سه متغير ياد شده اثر منفي دارد. به علاوه، نگرش نسبت به كامپيوتر بر سهولت ادراك­ شده و سودمندي ادراك­ شدة نرم ­افزار آماري اثر مثبت دارد، اما خود كار آمدي نرم ­افزار آماري بر سهولت ادراك­ شدة نرم ­افزار آماري اثر منفي و بر سودمندي ادراك‌شدة نرم ­افزار آماري اثر مثبت دارد. در نهايت، نتيجه­ گيري شد بيشترين استفاده از نرم ­افزار آماري زماني است كه دانشجويان آن نرم ­افزار را دانشجويان آسان و سودمند درك كنند.

The aim of this research was to develop the causal model of relationship among computer attitude, statistics anxiety, statistical software self-efficacy and statistical software acceptance. Using the Convenience sampling and according to the table of Krejcie and Morgan (1970), 260 master students at Shahid Bahonar university of Kerman who knew and worked with at least one statistical software were chosen as example. Using the questionnaire of statistical software acceptance (Hsu, Wang & Chiu, 2009), the scale of computer attitude (Harrison & Rainer, 1992), the scale of statistics anxiety (Cruise, Cash & Bolton, 1985), and the scale of statistical software self-efficacy (Compeau & Higgins, 1995) required data were collected and for their analysis of structural equation modeling was used. The results showed that both perceived usefulness and perceived ease of use positively influence students’ intention to use statistical software, whereas statistics anxiety has negative impact on all of them. In addition, computer attitude has positive effect on perceived usefulness and perceived ease of use, but statistical software self-efficacy has negative impact on perceived ease of statistical software and positive effect on perceived usefulness of use statistical software. Finally, it is concluded that the greatest software usage outcome would occur when a statistical software is perceived both useful and easy to use by the learners.