عنوان مقاله :
شناسايي زيرگونههاي ناتواني يادگيري رياضي در دانشآموزان ايراني: رويكرد خوشهبندي مدل- مبنا
عنوان به زبان ديگر :
Identifying Subtypes of Mathematical learning Disability in Iranian Students: Model-Based Clustering Approach
پديد آورندگان :
يزداني ورزنه، محمدجواد دانشگاه خوارزمي، تهران، ايران , حسن آبادي، حميدرضا دانشگاه خوارزمي - دانشكده روانشناسي و علوم تربيتي - گروه روانشناسي تربيتي، تهران، ايران , كديور، پروين دانشگاه خوارزمي - گروه روانشناسي تربيتي، تهران، ايران , عبدالهي، محمدحسين دانشگاه خوارزمي - گروه روانشناسي، تهران، ايران
كليدواژه :
پردازش عددي , زيرگونههاي شناختي , شناخت حوزه- عام , كنشهاي اجرايي , ناتواني يادگيري رياضي
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر شناسايي زيرگونههاي شناختي ناتواني رياضي با استفاده از خوشهبندي مدل- مبنا در يك نمونه باليني بود. شركت كنندگان پژوهش 41 دانشآموز داراي ناتواني رياضي مشغول به تحصيل در پايههاي سوم، چهارم و پنجم با ميانگين سني 9/93 سال و انحراف استاندارد سني 1/11 (13/33 ماه) بودند كه در مراكز درمان ناتواني يادگيري آموزش و پرورش به عنوان ناتوان در يادگيري رياضي آموزش ويژه دريافت ميكردند. شركت كنندگان در دو جلسه به صورت انفرادي با استفاده از مجموعهاي از آزمونها و تكاليف شناختي حوزه- عام و حوزه-ويژهي مداد-كاغذي و رايانهاي ارزيابي شدند. خوشهبندي دادهها به روش مدل- مبنا حاكي از وجود چهار خوشه مجزا از دانشآموزان بود كه روايي آماري و تجربي آنها مورد تاييد قرار گرفت: نقص دسترسي (31/1 درصد)، نقص ديداري- فضايي (26/8 درصد)، نقص سرعت پردازش و كنشهاي اجرايي (26/8 درصد)، نقص سيستم عددي تقريبي (ANS) (12/2 درصد). اين يافتهها دلالتهايي براي ارائه تعاريف ايجابي از ناتواني رياضي دارد و ميتواند براي تدارك مداخلههاي متناسب با هر زيرگونه پژوهشهاي بعدي را برانگيزد.
چكيده لاتين :
The aim of the present study was identifying cognitive subgroups of mathematical disability using model- based clustering in a clinical sample. Participants were 41 mathematical disabled students studying in third, fourth, and fifth grades with mean age of 9.93 years and age standard deviation of 1.11 years (13.33 months) that received special education as learning disables in the centers of learning disabilities treatment of education organization. Utilizing a battery of paper and pencil and computerized tests and tasks, the researchers assessed participants individually during two sessions. Model- based data clustering revealed four distinct clusters of students that their statistical and empirical validity was confirmed: symbolic processing deficit (31.1 percent), visuo-spatial deficit (26.8 percent), executive functions and processing speed deficit (26.8 percent), non-symbolic processing deficit (12.2 percent). These results have implications for presenting positive definitions of mathematical learning disability and are able to motivate future researches for preparing interventions appropriate to each subgroups.
عنوان نشريه :
پژوهش در يادگيري آموزشگاهي و مجازي