عنوان مقاله :
يك مدل محاسباتي چندوجهي از اعتماد و بياعتمادي با آگاهي از زمينه در شبكههاي اجتماعي برخط
عنوان به زبان ديگر :
A Context-Aware Multi-Faceted Trust and Distrust Model for Online Social Networks
پديد آورندگان :
حكيمي اقدم، نسترن دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده مهندسي كامپيوتر , آشتياني، مهرداد دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده مهندسي كامپيوتر , عبداللهي ازگمي، محمد دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده مهندسي كامپيوتر
كليدواژه :
شبكه اجتماعي برخط , اعتماد , بي اعتمادي , ويژگي چندوجهي , روشهاي تصميم گيري , منطق ذهني
چكيده فارسي :
امروزه، افزايش كاربرد انواع شبكههاي اجتماعي برخط و گسترش تعاملات اجتماعي در اين شبكهها، اهميت مسئلهاي چون اعتماد را پر رنگ ميكند. اعتماد و بياعتمادي دو فاكتور مهم در تحليل اين شبكهها هستند. با بررسي مراجع موجود در مقوله اعتماد و بياعتمادي در محيط هاي اجتماعي، اين نتيجه حاصل شد كه اطلاعات بياعتمادي نيز به اندازه اطلاعات اعتماد، نقش مهمي در تعاملات اجتماعي و تصميمگيريها خواهد داشت. اعتماد و بياعتمادي هويت مستقل دارند اما بر يكديگر تأثير ميگذارند. اين هويت مستقل به معناي احتساب آنها بر اساس ويژگيها و عوامل مرتبط است. در اين پژوهش، سعي شده است تا بتوان همزيستي اعتماد و بياعتمادي با حفظ استقلال هويت هر يك، مدل شود. بدين منظور از نظريه منطق ذهني كه فضاي مناسبي را براي همزيستي اعتماد و بياعتماد فراهم ميكند، استفاده شده است. تا كنون تمركز روشهاي ارائه شده در اين حوزه، بيشتر بر اطلاعات اعتماد و نحوه محاسبه آن بوده است. دستهاي ديگر از روشها نيز وجود دارند كه اطلاعات بياعتمادي را در نظر گرفتهاند. اما در اين روشها، غالباً اين اطلاعات، يا با مكملگيري از اطلاعات اعتماد و يا به طور مستقيم از كاربر به دست آمده است. در اين پژوهش، سعي شده است تا با در نظر گرفتن معيارهاي مرتبط با اعتماد و معيارهاي مرتبط با بياعتمادي، اعتماد و بياعتمادي محاسبه شود و در تصميمگيري مورد استفاده قرار گيرد. براي ارزيابي روش پيشنهادي محاسبه اعتماد و بياعتمادي در شبكه اجتماعي، شبيهسازي در شبكه اجتماعي فرضي صورت گرفته است. در اين شبيهسازي، با تحليل نتايج حاصل شده از هريك از سناريوهاي ارزيابي و مقايسه اين نتايج با روش مشابه، اين نتيجه به دست آمد كه به كارگيري اطلاعات بياعتمادي همراه با اطلاعات اعتماد با ايجاد يك فضاي ذهني، باعث بهبود دقت در تصميمگيري و ارزيابي اعتماد و بياعتمادي شده است.
چكيده لاتين :
Today, online social networks (OSNs) have gained an important role in everyday human life. With the
ever Increasing use of different types of OSNs as well as the extension of social interactions, the role of trust has
become significantly more important. The success of the social network depends on the correct analysis of social
situations, interactions and applying appropriate approaches according to each specific situation. Trust and
distrust are two considerable factors to analyze these networks. The main purpose of this research has been to
improve the accuracy of calculating trust and distrust based on the theoretical foundation of social interactions as
well as the decision making in the social environment. By reviewing the body of literature in the fields of
sociology and psychology focusing on trust and distrust in the social environments, we have concluded that
distrust information, as well as trust, plays an important role in social interactions and decision making. The
construct of trust and distrust are independent but they affect one another. This independent identity means that
they are counting on the basis of the attributes and related factors. The aim of this research has been to model the
co-existence of trust and distrust in maintaining the independence of each identity while considering different
criteria for each of them. Based on the theorem of subjective logic we have modeled the coexistence of trust and
distrust. So far, the existing models have only focused on trust information and its corresponding calculations.
There are other works that have focused on distrust Information. But, in these models, distrust information has
been gathered directly by users or calculated based on trust information sources. Therefore, in this research, we
have proposed the calculation of trust and distrust based on individual and entangled trust and distrust formation
factors. These factors are used in the decision making process. The results of the performed evaluations
demonstrate that the proposed model has generated more accurate outcomes in calculating trust and distrust
within a trust-based decision making context compared to other existing models.
عنوان نشريه :
رايانش نرم و فناوري اطلاعات