ارزيابي تاثير طرح‬ هاي آبياري تحت فشار بر افزايش بهره ‬وري در بخش كشاورزي مطالعه موردي: استان خراسان رضوي

An Investigation On Effects Of Implementing Under-Pressure Irrigation Projects On Agriculture Sector Productivity In Khorasan Razavi

به منظور غلبه بر چالش هاي بخش كشاورزي استان خراسان رضوي به ويژه در حوزه منابع آب، سازمان جهاد كشاورزي اين استان اقدام به اجراي چندين طرح در حوزه هاي آب و خاك نموده كه بخش عمده اي از آنها طرح هاي آبياري تحت فشار بوده است. يكي از مهمترين هدف­هاي اين طرح ها با توجه به اسناد فرادستي، افزايش بهره وري بخش كشاورزي عنوان شده است. در همين راستا هدف اصلي بررسي حاضر ارزيابي تاثير اجراي طرحهاي آبياري تحت فشار بر افزايش بهره وري در بخش كشاورزي استان بوده است. براي رسيدن به اين هدف از تركيبي از روش هاي شاخص بهره وري مالم - كوئيست و جورسازي استفاده شده است. داده هاي مورد نياز براي اين ارزيابي با استفاده از روش نمونه گيري خوشه اي دو مرحله اي در قالب دو گروه تيمار (87 مزرعه) و كنترل (71 مزرعه) و همچنين براي دو سال زراعي خاص كه يك سال پيش (سال زراعي 1390) و سال ديگر پس از اجراي پروژه (سال زراعي 1392) بوده است جمع آوري گرديده است. نتايج تحقيق نشان داد كه اجراي طرح هاي آبياري تحت فشار رشد 30 درصدي بهره وري را در پي داشته است. افزون بر اين براي افزايش بهره وري اجراي برنامه هاي سخت افزاري (شامل انواع طرح هاي عمراني) بر برنامه هاي نرم افزاري (آموزش و ترويج) اولويت خواهند داشت.

Introduction Under-Pressure Irrigation Projects (UPIPs) are the most frequently implemented water projects undertaken by the Agricultural Organization in Khorasan Razavi Province. While an increase in the productivity of agricultural sector is the main goal of these projects, there are few, if any, studies focusing on calculating total factor productivity of UPIPs. Therefore, this study will use an integrated Matching-Malmquist analysis to calculate the effects of implementing UPIPs on the productivity of farms. Materials and Methods This study used a two-stage approach to evaluate the effects of implementing UPIPs on the productivity of farms. First, the Malmquist Productivity Change Index (MPCI) was used to measure changes in the productivity of a treatment and a control group in which the UPIPs was and was not implemented repectively. Second, a Genetic Matching Method was used to compare the MPCI between the two goups. Results and Discussion Results showed that the average difference between the treatment and control groups was 0.29. In other words, implementing UPIPs improved the productivity of farms by 29%. Suggestions The significant increase of 29 percent in the productivity of farms that implemented UPIP suggests that these projects should be given a higher priority. Furthermore, the results show that actions that increase the level of technology (such as UPIPs) contribute more to improving productivity than actions such as educational programs for better farming practices.