طراحي ابزار تأمين مالي طرح‌هاي كارايي انرژي در ساختمان‌هاي مسكوني از طريق بازار سرمايه با استفاده از روش تحليل

Designing Capital Market Financial Instrument for Energy Efficiency Projects in Residential Buildings Using Thematic Analysis

يكي از موانع اجراي طرح‌هاي بهينه‌سازي انرژي در ساختمان‌هاي مسكوني، محدوديت در تأمين مالي است. تأمين مالي اين طرح‌ها به‌دليل ماهيت متفاوت چندگانه، مستلزم ساختارهاي مالي پيچيده‌تري است كه مي‌تواند در بستر بازار سرمايه تحقق يابد. در اين پژوهش تلاش شده است از طريق تحليل مضمون منابع مرتبط، ابزارهايي براي تأمين مالي طرح‌هاي كارايي انرژي در بستر بازار سرمايه ايران طراحي شود. جامعۀ آماري اين پژوهش منابع نوشتاري مرتبط با تأمين مالي در بازار كارايي انرژي است. پس از بررسي منابع استخراج‌شده، 41 منبع به‌عنوان نمونه به دست آمده است. پايايي نتايج با استفاده از روش هولستي 0/903 برآورد شد. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد مضامين مربوط به تأمين مالي طرح‌هاي كارايي انرژي را مي‌توان در چهار مضمون فراگير ساختارهاي نهادي، جايگاه بخش عمومي، مدل‌هاي قراردادي و الگوي تأمين مالي خلاصه كرد. در نهايت بر اساس شبكۀ مضامين استخراج‌شده و استنتاج نتايج توسط پژوهشگر، الگوي تأمين مالي كارايي انرژي حوزۀ مسكوني استخراج شد.

One of the barriers in implementing energy efficiency projects in residential buildings is financing limitation. Financing of such projects requires more complex financial structure due to their multilateral nature and can be done through capital market. In this study we introduce some financial instrument for financing of energy efficiency projects in the context of Iran capital market by thematic analysis. The statistical population of the study consists of literature about financing in energy efficiency market. After examination of literature, 41 resources were selected as sample. The reliability of the results is 0.903 according to Holsti' POA. The result shows that related contents of financing of energy efficiency can be themed in four categories: Institutional structures, Role of public sector, Contractual structures and Financing models. Finally, the financing model of energy efficiency projects in residential buildings is extracted based on obtained thematic networks and result deduction.