ارزيابي مذل موجك جهت برآورد تبخير تعرق با استفاده از اطلاعات تصاوير ماهوارهاي ايستگاه هاي انار، كرمان، رفسنجان و شهربابك

Evaluation of Wavelet Model for Estimating Evapotranspiration Using Satellite Images Data (Stations: Anar, Kerman, Rafsanjan and Shahrebabak

تبخير تعرق مرجع يكي از پارامترهاي لازم جهت تعيين نياز آبي گياه و برنامه­ ريزي آبياري است. داشتن برآورد دقيق از اين پارامتر براي برنامه­ريزي و مديريت منابع آبي امري ضروري است. مدل‌هاي تجربي مختلفي بمنظور برآورد تبخير تعرق ارائه شده است. با توجه به تغييرات مكاني پارامترهاي هواشناسي، استفاده از روش­هاي مبتني بر سنجش از دور كه اين تغييرات را در نظر مي‌گيرد بسيار مطلوب است. از مدل­هايي كه مي­تواند دقت بالايي در برآورد تبخير تعرق با استفاده از اطلاعات تصاوير ماهواره­اي داشته باشد، مي­توان به مدل موجك اشاره كرد. در اين راستا هدف طرح حاضر، ارزيابي دقت مدل موجك جهت برآورد تبخير تعرق مرجع با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي (سنجنده موديس) شامل دماي سطح زمين و مقدار بخار آب موجود در جو در ايستگاه‌هاي مطالعاتي مي‌باشد. در اين تحقيق، داده­هاي سينوپتيك و تصاوير ماهواره­اي ايستگاه‌هاي انار، كرمان، رفسنجان و شهربابك جهت توسعه و ارزيابي مدل موجك مورد استفاده قرار گرفت. در سناريوي اول ميانگين دماي سطح زمين، در سناريوي دوم مقدار بخار آب موجود در جو و در سناريوي سوم از هر دو پارامتر بطور همزمان بعنوان ورودي مدل استفاده گرديد. نتايج اين تحقيق نشان داد عليرغم دقت بالاي مدل در سناريوهاي مختلف، مدل موجك با استفاده همزمان از هر دو پارامتر بخار و دما (سناريوي سوم) با ضريب تبيين 90 درصد نسبت به ساير مدل­ها داراي دقت بالاتري بود.

Reference evapotranspiration is one of the necessary parameters to determine crop water requirements and irrigation planning. Having accurate estimates of this parameter is essential for planning and managing of water resources. Several experimental models have been proposed to estimate evapotranspiration. According to the spatial variability of climatic parameters, using remote sensing method that considers these changes is very favorable. Among the most widely used models that accurately estimate evapotranspiration using remote sensing, can be mentioned wavelet model. In this regard, the purpose of present study is to evaluate the accuracy of wavelet models to estimate the reference evapotranspiration using parameters derived from satellite images contains the Earth's surface temperature and amount of water vapor in the atmosphere. In this study, used atmospheric and satellite images data of four station contains Anar, Kerman, Rafsanjan and Shahrebabak to develop and evaluate wavelet models. In the first scenario, temperature, in the second scenario, atmosphere water vapor parameter and in third scenario, both parameters simultaneously was used as the model input. Results of this study showed that despite the high accuracy of models in different scenarios, the wavelet model use two-parameters, temperature and steam simultaneously (third scenario), with a coefficient of 90% compared to other models had the more accurate.