طراحي الگوي هوشمند استعداديابي فوتبال بر اساس شاخص‌هاي اصلي و وزن‌دار حاصل از تحليل سلسله مراتبي متغيرها بر پايه منطق فازي

Designing smart pattern in soccer talent identification based on main and weighted criteria resulted from analytic hierarchy process via fuzzy logic

زمينه و هدف: به‌كارگيري ابزار مناسب، روش ­هاي علمي و سيستماتيك استعداديابي مي ­تواند فرآيند شناسايي و پرورش استعدادهاي ورزشي افراد را براي رسيدن به سطح قهرماني سرعت بخشيده و شرايطي فراهم آورد كه ورزشكاران مستعد هر چه سريع­تر به بالاترين سطح عملكردي خود دست پيدا كرده و عمر قهرماني بيشتري را تجربه كنند. مطالعات صورت گرفته در حوزه استعداديابي ورزشي، در قالب تعيين شاخص­هاي مؤثر، يا تهيه نورم از ورزشكاران نخبه (هنجاريابي) صورت گرفته اند. هدف اين تحقيق طراحي الگوي هوشمند استعداديابي فوتبال بر اساس شاخص­هاي اصلي و وزن­دار حاصل از تحليل سلسله مراتبي متغيرهاي بيومكانيكي، روان­شناختي، فيزيولوژيكي و مهارتي بر پايه منطق فازي بود. روش تحقيق: در اين پژوهش با استفاده از پرسشنامه تحليل سلسله مراتبي از مربيان و متخصصين استعداديابي فدراسيون فوتبال جمهوري اسلامي ايران نظرخواهي گرديد و با به ­كارگيري نرم افزار اكسپرت چويس پرسشنامه ها تحليل و مهم‌ترين شاخص­ هاي استعداديابي فوتبال انتخاب گرديد. سپس بر اساس نورم ورزشكاران 14 تا 16 سال نخبه و ملي­ پوش فوتبال ايران در شاخص ­هاي تعيين شده، الگويي هوشمند بر پايه منطق فازي طراحي گرديد. يافته­ ها: الگوي هوشمند ركورد فوتباليست­ هاي 14 تا 16 سال در متغيرهاي اصلي را به­ عنوان ورودي دريافت كرد و فوتباليست­ ها را در مقايسه با نورم ملي­ پوشان 14 تا 16 سال، در وضعيت­ هاي نامتناسب با رشته فوتبال، نيمه­ متناسب، متناسب، استعداد درخشان و نادر طبقه­ بندي كرد. نتيجه ­گيري: الگوي هوشمند استعداديابي ركورد فوتباليست­ ها را در متغيرهاي چابكي و انعطاف­ پذيري (بيومكانيكي)، انگيزه و تمركز و اعتماد­به ­نفس (روان­ شناختي)، ظرفيت قلبي ­تنفسي (فيزيولوژيكي)، دريبل و كنترل توپ (مهارتي) كه از طريق فرآيند تحليل سلسله مراتبي متغيرها به ­عنوان اساسي ­ترين شاخص ­ها تعيين و وزن ­دهي شده ­اند را دريافت و پس از مقايسه با نورم فوتباليست­ هاي نخبه و ملي ­پوش، قابليت و استعداد آنان را در خروجي الگو رتبه ­بندي و نمايان مي‌سازد. بر اساس يافته­ ها، الگوي هوشمند، مي­تواند براي شناسايي ورزشكاران مستعد رشته فوتبال در رده­ هاي پايه مورد استفاده قرار گيرد.

Background and Aim: The management of proper tools and scientific approaches in sport talent identification will lead to rapid detection of sport talents for championships. These methods may lengthen the duration of athlete success as well as providing their maximum efficacy in worldwide competitions. The investigations in this field are mostly based on defining effective parameters in talent identification or determining the gold standards of brilliants. The aim of this study was to design a smart pattern in soccer talent identification based on main and weighted criteria resulted from analytic hierarchy process of biomechanics, psychologies, physiologies and skill variables via fuzzy logic. Materials and Methods: the important criteria were selected based on analytic hierarchy process of biomechanics, psychologies, physiologies and skill variables and also the gold standards of the talented Iranian soccer players in the range of 14-16 years old in these variables. Thereafter, a smart model was designed due to fuzzy logic using MATLAB software. Results: the input data were considered as the 14-16 years old soccer player records in the previously mentioned variables, further, the output data based on the standards of talented players were categorized the players into following categories as: Unmatched, Semi-matched, Matched, Brilliant and Rare. Conclusion: The parameters including agility and flexibility (biomechanics), motivation, concentration and self-confidence (psychology), respiratory/cardiac capacities (physiology), dribble and ball control (skill) were shown to be main and weighted by hierarchy process and our smart model of soccer talent identification analyzed these variable in comparison with gold standards and makes a specific result of player’s talent. This model of talent identification could be a reliable and useful method for selection of future soccer stars in young population.