تحليل جغرافيايي محرك هاي مهاجرت بازگشتي در روستاهاي پيرامون شهر زاهدان

A geographical analysis of return migration motivations on the surrounding villages of Zahedan City

مهاجرت معكوس يا مهاجرت بازگشتي از شهر به روستا پديده مطلوبي است كه به خاطر پيامدهاي مطلوب اجتماعي اقتصادي و مكاني فضايي آن؛ در دهه اخير اهميت زيادي براي برنامه‌ريزان يافته است. هدف تحقيق حاضر ارزيابي وضعيت مهاجرت معكوس در روستاهاي پيرامون شهر زاهدان و محركهاي آن است.مقاله حاضر از نظر هدف كاربردي و از نظر روش توصيفي تحليلي مي‌باشد. براي گرداوري داده ها از روش ميداني با ابزار پرسشنامه كارشناسان استفاده شد. جامعه نمونه شامل دهياران، معتمدين و روساي شوراي روستاهاست. براي ارزيابي وضعيت مهاجرت معكوس از مدل تجزيه و تحليل نسبت (moora) و براي تحليل محركها نيز از مدل رگرسيون و همبستگي استفاده شد. يافتهها: يافته‌هاي حاصل از مقايسه نسبي روستاهاي پيرامون شهر زاهدان از نظر وضعيت مهاجرت معكوس نشان مي‌دهد روستاي منزلاب، چانعلي، خيراباد پايين به ترتيب بهترين وضعيت را داشته‌اند. نتيجه مدل رگرسيون نشان داد 6 مولفه 62 درصد از تغييرات مهاجرت معكوس را پيش‌بيني ميكنند. براساس نتايج آزمون رگرسيون، عوامل نهادي، اقتصادي و انساني محرك هاي اصلي مهاجرت معكوس هستند.نتايج: مهاجرت معكوس به روستاهاي پيرامون زاهدان با نرخ متفاوتي در حال وقوع بوده و تداوم و تقويت اين روند مستلزم برنامه‌ريزي مطلوب براي ارتقاي كيفيت نهادي، كارايي مسئولين و تامين زيرساخت هاي اساسي روستاهاي مذكور ميباشد.

Objective: return migration is a desirable phenomenon that has been of great importance to planners in recent decades, due to its favorable socio-economic and spatial-spatial consequences. The purpose of this study is evaluate the status of return migration in rural areas around Zahedan. Methods: The present paper is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method. For data gathering, field method was used by expert’s questionnaire. The sample community includes trustees, and village councilors. Return migration status evaluate by MOORA, regression and correlation model. Results: The results of the relative comparison of the villages around Zahedan in terms of return migration show that the village of Manzalab, Chanali, Khirabad low respectively. They had the best reverse immigration situation. The result of regression model showed that 6 components predict 62% of reverse migration changes. According to the results of the regression, the institutional and then economic and human factors are the main drivers of migration. indicators such as preparation, implementation, deprivation and employment plans by rural authorities, relative value of rural consumer inputs, quality of virtual communications. an‎d ease of access to information, efficiency of local authorities in attracting public funding and development of rural infrastructure, and cost-benefit had the highest Beta coefficient. Conclusion: Reverse migration to villages around Zahedan is happening at a different rate and the continuation and reinforcement of this process requires good planning to improve the institutional quality, efficiency of the authorities and to provide the basic infrastructure of the villages.