ارايه مدل رگرسيون به منظور پيش‌بيني مصرف سموم دفع آفات و بيماري‌هاي نباتي در ايران

Presentation of Regression Model to Prediction of Pesticide in Iran

زمينه و هدف: آلودگي‌هاي محيط ‌زيستي و تهديد سلامتي موجودات زنده از جمله پيامدهاي منفي استفاده از سموم دفع آفات و بيماري‌هاي نباتي است. فرضيه تحقيق اين است كه افزايش استفاده از سموم دفع آفات و بيماري‌هاي نباتي به علت افزايش جمعيت محيط ‌زيست را تهديد مي‌كند. هدف از اين پژوهش پيش‌بيني ميزان سموم دفع آفات و بيماري‌هاي گياهي در چشم انداز 1404 و ارايه راه‌كارهاي آموزشي جهت كاهش مصرف اين مواد است. روش بررسي: در ابتدا بر اساس روش‌هاي قياسي روند مصرف سموم دفع‌آفات و بيماري‌هاي نباتي بررسي مي‌شود. در مرحله بعد به‌وسيله مطالعات جمعيتي، جمعيت كشور در سال 1404 پيش‌بيني مي‌شود. سپس به‌وسيله مدل‌سازي آماري، يك مدل رگرسيون غيرخطي بين متغيرهاي جمعيت و ميزان مصرف سموم دفع آفات و بيماري‌هاي نباتي ارايه شده و به وسيله اين مدل ميزان مصرف سموم در چشم انداز 1404 پيش‌بيني مي‌شود. يافته‌ها: نتايجي كه از اين پژوهش حاصل مي‌شود حاكي از آن است كه ميزان استفاده از سموم دفع آفات و بيماري‌هاي نباتي در سال هاي 1382 تا 1391 روند كاهشي داشته است. مدل رگرسيون محاسبه شده در كشور بين متغيرهاي سموم و جمعيت نشان مي‌دهد كه در چشم انداز 1404، مقدار استفاده از سموم به ميزان يك سي و چهارم نسبت به سال 1390 كاهش خواهد داشت. نتيجه گيري: حركت به سمت محيط ‌زيست مطلوب، از نظر كاهش استفاده از سموم دفع آفات مثبت ارزيابي شده و بنابراين فرضيه تحقيق رد مي‌شود. به منظور شتابان كردن حركت به سمت كاهش استفاده از سموم دفع آفات راه‌كارهاي آموزشي به صورت يك مدل ارايه مي‌شود.

Background and Objective: Environmental pollution and organisms health threat is a negative consequence of pesticides usage. The research hypothesis is that increasing pesticide usage due to population growth threatens the environment. Presenting a model for pesticide usage prediction and proposing educational strategies to reduce of pesticide usage is the goals of research. Method: At first trend of pesticide usage analyses according to comparative method. In the next stage Demographic Studies is done and population is predicted in 2026 vision. Then, with statistical modeling, a nonlinear regression model between population and pesticide usage is presented. By this model, pesticide usage in 2026 vision is predicted. Findings: Results show that pesticide usage in the period of 2005 to 2014 has been decreased. Calculated regression model between pesticide usage and population shows in 2026 vision ,that the country should has suitable environment, pesticide usage will be reduce as much as Thirty-fourth times lower than 2012. Discussion and Conclusion: Moving towards a suitable environment in terms of reducing of pesticide usage is positive and hypothesis is rejected. In order to enhance decreasing trend of pesticide usage educational strategies presented.