شبيه سازي شوري آب زيرزميني با تلفيق قابليت‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و سيستم اطلاعات جغرافيايي در سواحل جنوبي خزر

باتوجهبهشرايطكشورايرانبه لحاظ كمبودمنابعآبسطحي،استفادهازمنابعآبزير­زمينيبرايتأمينآبمورد توجه قرار گرفتهاست. انجام آزمايش­هاي كيفي، زمان­بر و پرهزينه است. بنابراين، استفاده از مدل­ها براي شبيه­سازي كيفيت آب متداول شده است. در تحقيق حاضر شبكه عصبي­مصنوعي براي شبيه­سازي شوري آب زيرزميني و سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) به­عنوان پيش­پردازنده و پس­پردازنده در شبيه­سازي در سطح دشت مازندران استفاده شد. شوري آب زيرزميني با استفاده از شبكه پرسپترون چند­لايه (MLP) و با در نظر گرفتن هدايت الكتريكي(EC) آب زيرزميني و كمي نمودن عوامل مؤثر در شوري آب، شبيه­سازي گرديد. سپس، آزمون يا اعتباريابي مدل و تأييد كارايي مدل انجام پذيرفت. در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي، سطح دشت مطالعاتي به سلول­هاي يك در يك كيلومتري به فرمت رستري جدا شد و از تلفيق لايه­هاي ورودي مدل، لايه زمين مرجع عوامل شوري آب تهيه گرديد. مقادير كمي براي هر سلول به­همراه مختصات به محيط شبكه عصبي وارد گشت و شبيه­سازي شوري آب زيرزميني براي مكان­هاي فاقد آمار با شبكه بهينه اعتباريابي شده، انحام پذيرفت. سپس، نتايج با توجه به دست­يابي مقادير ضريب تعيين GIS وارد و نقشه يا لايه رستري شوري آب زيرزميني براساس نتايج شبيه­سازي شبكه عصبي تهيه شد. نتايج با توجه به دست­يابي مقادير ضريب تعيين 78/0=2 Rو معيار ميانگين مربعات خطاي RMSE برابر با 122/0 در مرحله آزمون با ارزيابي كارايي شبكه عصبي و همچنين تحليل هم­پوشاني مقادير برآوردي و مقادير مشاهداتي در محيط GIS، دلالت بر دقت و كارايي تلفيق شبكه عصبي و GIS در مطالعات داشته است.