بررسي مدل هاي قطر و ارتفاع در مراحل تحولي مختلف جنگل هاي مديريت نشده راش (مطالعه موردي: جنگل آموزشي و پژوهشي خيرود)

Investigation of Height-Diameter Models in Different Development Stages of Unmanaged Beech Forest (Case Study: Educational and research forest of Kheirud)

زمينه و هدف: اندازه­ گيري ارتفاع تمامي درختان يك جنگل يا توده جنگلي تقريباً غير عملي مي­ باشد. به همين دليل امروزه محققين مختلف ترجيح مي ­دهند ارتفاع درختان را از رابطه ­ي بين قطر برابر سينه و ارتفاع درختان برآورد كنند. روش بررسي: در اين مطالعه به منظور برازش مدل­ هاي مختلف آماري در طي مراحل مختلف تحولي جنگل، پس از انجام جنگل گردشي سه قطعه نمونه يك هكتاري واقع در مراحل تحولي مختلف (اوليه، بلوغ و پوسيدگي) در راشستان­ هاي مديريت نشده جنگل خيرود دانش­كده منابع طبيعي دانشگاه تهران انتخاب شدند. سپس قطر برابر سينه و ارتفاع 251 اصله درخت (در مراحل تحولي مختلف) به طور تصادفي اندازه­ گيري و از 80 درصد درختان به منظور مدل­ سازي و از 20 درصد باقي مانده به منظور اعتبار سنجي 22 مدل­ رگرسيوني استفاده شد. در اين تحقيق، به منظور تعيين مناسب ترين مدل براي هر يك از مراحل تحولي، از معيارهاي R2، E، MBE و NMPE استفاده شد. يافته ­ها: نتايج حاصل از اين بررسي نشان دهنده­ ي مناسب بودن مدل­ هاي تابع نسبي و ويبول در مرحله اوليه، نمايي اصلاح شده در مرحله بلوغ و گومپرتز و ريچارد در مرحله پوسيدگي مي ­باشد. بحث و نتيجه­ گيري: بر اساس نتايج حاصل از اين تحقيق مي­ توان بيان نمود كه مدل­هاي رگرسيوني مختلف داراي قابليت يكساني در برازش داده­ هاي قطر برابر سينه و ارتفاع توده ­هاي مختلف نمي­ باشند و نمي ­توان از يك مدل يكسان جهت برازش داده ­هاي قطر و ارتفاع توده هاي واقع در مراحل تحولي مختلف استفاده كرد.

Background and Objective: Height Measurement of all trees in a forest or forest stand is almost impractical. For this reason, today different researchers prefer to estimate the tree height by the relationship between the DBH and height of trees. Method: In this study, to fitting different statistical models in different stages of forest development, after field inspection, three one hectare sample plots located in different development stages in Beech forest of Kheirud forest, Natural Resources Faculty in Tehran University were selected. Then the DBH of 251 trees have been measured randomly and 80 percent of trees were used for modeling and 20 percent were used to validate 22 regression models. In order to determine the best model for each of development stages, R2, E, MBE and NMPE criteria were used. Findings: The results of this study indicated the suitability of Rational Function and Weibull models in initial stage, Modified Exponential in optimal stage and Gompertz and Richard models in Decay stages. Discussion and Conclusion: Based on the results of this study it can be concluded that different regression models doesn’t have the same ability in fitting the data of DBH and height of different forest stands and the same model can’t be used to fit the data of DBH and height of different forest stands.