ارائه مدلي براي مكان يابي - موجودي بهينه با وجود محصولات جايگزين در شرايط نمايي بودن جزء اختلال

Presenting a model for locating optimized stock in spite of replaceable goods in case of any interruption

امروزه رقابت شديد در بازارهاي جهاني، شركت ها را وادار به طراحي و مديريت بهتر زنجيره تامين كرده است. مديريت زنجيره تامين، بر يكپارچه سازي اعضاي زنجيره تاكيد دارد، زيرا براي افزايش كارايي يك زنجيره تامين نمي توان تصميمات آن را به طور جداگانه در نظر گرفته و به بهينه سازي آن پرداخت. هدف اصلي اين پژوهش توسعه يك مدل مكان موجودي در معرض خطر اختلال و ارايه راهبرد محصولات جايگزين جهت كاهش خطرات سقوط زنجيره تامين بوده است. پژوهش حاضر از حيث هدف كاربردي است و از نظر جمع آوري داده، پيمايشي است. جامعه آماري شامل شركت هاي توليدي فعال در صنعت مواد غذايي استان قزوين هستند كه از بين آن ها شركت مهرام به عنوان نمونه مورد مطالعه انتخاب شده است. پيش فرض اين پژوهش آن است كه وقتي اختلال در تسهيلات رخ مي دهد، برخي از محصولات ممكن است در دسترس باشد و تسهيلات نيز مي تواند براي مشتريان برخي محصولات موجود باشد. همچنين فرض شده است كه محصولات مختل شده ممكن است توسط محصولات ديگري جايگزين شوند چرا كه مشتريان بدان نياز دارند. اين مسيله توسط يك الگوريتم عدد صحيح غيرخطي برنامه ريزي شد كه براي آن يك الگوريتم تركيبي مبتني بر TS و VNS ايجاد شده است. مقايسه الگوريتم تركيبي با الگوريتم ژنتيك نشان داد كه روش پيشنهاد شده بسيار موثر است. نتايج عددي نشان دهنده تاثير قابل توجه راهبرد محصولات جايگزين در كاهش كل هزينه زنجيره تامين بود.

Nowadays rivalries in the global marketplace have made companies to better design and manage supply chain. Supply chain management emphasizes on integrating its members due to the fact that decisions related to it should not be made independently in order to optimize and enhance efficiency. The primary purpose of this research is to develop a stock model, which is exposed to any interruption or danger, to formulate a strategy for replaceable products to decrease danger of fall of the supply chain. The present research is applied type in terms of purpose and survey kind in terms of data collection. The research population consists of active foodstuff producers in Qazvin province among which Mahram company has been chosen as a sample to do research on. This research is based on the fact that, in case of any poor facilities, some products might be available for customers. Also, it is presumed that some products might be replaceable with some others in case of any trouble to meet the customers' need. This problem was planned by an algorithm which is a nonlinear integral number to which a compound algorithm based on TS and VNS has been applied. Comparing compound algorithm with genetic algorithm showed that the recommended method was so effective. The digital results show the profound effect of product replacement strategy in decreasing the total expense of supply chain.