استنباط آماري تعميم‌ يافته براي مقايسۀ بردارهاي ميانگين در جامعه‌هاي لگ ‌نرمال چند متغيره

Comparing Mean Vectors Via Generalized Inference in Multivariate Log-Normal Distributions ns

در اين مقاله به مسئلۀ مقايسه ميانگين‌هاي چندين جامعه لگ‌‌نرمال چندمتغيره پرداخته مي ­شود و يك روش مفيد به ‌‌نام روش متغير تعميم ‌يافته ارائه مي­گردد. بررسي‌هاي شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه آزمون فرض روش پيشنهادي صرف نظر از حجم نمونه، اندازه و توان آزمون مناسبي دارد. براي ارزيابي اين روش، آن را با روش مرسوم آناليز واريانس چندمتغيره مقايسه مي‌كنيم كه اندازۀ واقعي هر دو آزمون به يك‌ديگر نزديك هستند ولي توان آزمون و احتمال پوشش روش پيشنهادي در بسياري از موارد به‌ويژه در اندازه نمونه‌هاي كوچك بهتر از روش آناليز واريانس چندمتغيره است. بنابراين مي­توان اين روش را براي حالتي كه ماتريس هاي واريانس- كوواريانس برابر نيستند و روش ديگري براي مقايسۀ ميانگين­ ها وجود ندارد به كار برد.

In this paper, we consider the problem of means in several multivariate log-normal distributions and propose a useful method called as generalized variable method. Simulation studies show that suggested method has a appropriate size and power regardless sample size. To evaluation this method, we compare this method with traditional MANOVA such that the actual sizes of the two methods are close but the power of test and coverage probability of proposed methods are better than MANOVA in most cases specially when the sample sizes are small. Therefore, we can use this method when the variance-covariance matrices are not equal and there is not a suitable method.