بررسي تاثير سنجه هاي اقليمي بر روي تخمين دماي خاك توسط الگوريتم هيبريدي شبيه سازي تبريد

Effect of climatic parameters on soil temperature estimation by hybrid refrigeration simulation algorithm

مطلعات جغرافيايي كه به منظور برنامه ريزي شهري ، اقليم شناسي ، ساخت و ساز عمراني و همچنين كشاورزي يك منطقه صورت مي‌گيرد به تخمين درجه حرارت خاك آن منطقه وابسته مي باشد . در اين پژوهش دماي 50 سانتي متري عمق خاك با استفاده از مدل الگوريتم هيبريدي شبيه سازي تبريد و مدل منفرد ماشين بردار پشتيبان در ايستگاه هواشناسي شهر آدنا واقع در كشور تركيه شبيه سازي گرديد .الگوريتم شبيه سازي تبريد (SA) يك الگوريتم بهينه سازي است كه وقتي با ماشين بردار پشتيبان (SVM) تلفيق مي‌شود باعث كمينه شدن خطاي تخمين و در نهايت بهبود نتايج تخمين مي-شود، كه در اين پژوهش براي اولين بار از الگوريتم هيبريدي شبيه سازي تبريد بر پايه ماشين بردار (SVM-SA) در تخمين دماي خاك استفاده شده است، تا دقت اين الگوريتم در اين زمينه مورد بررسي قرار گيرد. نتايج نشان داد كه مدل هيبريدي شبيه سازي تبريد بر پايه ماشين بردار پشتيبان با معيار نش- ساتكليف حدود 0/994 و جذرميانگين مربعات خطا برابر با 0/331 درجه سانتي‌گراد به خوبي برآورد مي نمايد. همچنين براي مدل منفرد ماشين بردار پشتيبان ميزان معيار نش- ساتكليف حدود 0/973 و جذرميانگين مربعات خطا برابر با 1/2 درجه سانتي‌گراد به دست آمده است. بهترين تركيب ورودي از بين تركيب هاي تعيين شده براي تخمين دماي خاك تركيب متشكل از ورودي هاي متوسط دماي هوا ، بارش ، تابش خورشيدي ، فشار هوا ، رطوبت نسبي هوا و سرعت بادانتخاب شد. نتايج نشان داد كه الگوريتم هيبريدي شبيه سازي تبريد مي‌تواند به عنوان ابزاري كارامد در مدلسازي دماي اعماق خاك استفاده شود.

Studies of geography to urban planning, climatology, civil construction and agriculture also conducted in an area to estimate soil temperature is dependent on the area. In this study, at 50 cm soil depth by using simulated annealing hybrid algorithm and Support Vector Machine single model in the city of Adana in Turkey weather station was simulated. The results showed that the hybrid model simulation of refrigeration is based on vector support machine with 0.986 nash-sutcliuf about criteria, the absolute error mean square error equal to 0.732 and root mean square error is equal to 0.86 well estimated. As well as single machine backup rate vector model for benchmarking Nash-sutcliuf about 982.0 and the absolute error mean square error equal to 0.793 and root mean square error is equal to 0.96 is obtained. The results showed that hybrid algorithm simulation of refrigeration could be fitted as a means of efficiently in deep soil temperature modeling.