بكارگيري الگوريتم ژنتيك جهت پس پردازش پارامتر آب قابل بارش پيش بيني مدل عددي WRF با استفاده از داده هاي ماهواره زمين ايستاي METEOSAT8 در نواحي فاقد ايستگاه جو بالاي ايران

Post-processing of Precipitable Water from WRF Prediction Model with used of Genetic Algorithm and Met-8(IODC) Data over non-radiosound station points

آب قابل بارش برآوردي از ستون بخارآب در كل لايه تروپوسفر مي باشد كه پيش بيني دقيق اين كميت مي تواند در تخمين ميزان بارش و پيش آگاهي احتمال وقوع سيلاب مفيد باشد. ماهواره METEOSAT8 داراي طيف گسترده اي از محصولات هواشناختي و آبشناسي است كه يكي از آنها كميت آب قابل بارش مي باشد. هدف از اين پژوهش پس پردازش پارامتر آب قابل بارش پيش بيني مدل عددي WRF با استفاده از داده هاي ماهواره زمين ايستاي METEOSAT8 در نواحي فاقد ايستگاههاي جو بالا مي باشد. براي اين مهم ابتدا كميت آب قابل بارش مستخرج از داده هاي ماهواره METEOSAT8 با داده هاي 2 ايستگاه جو بالاي كشور به مدت يك سال راستي آزمايي شد. نتايج حاصل از اين مقايسه تا حدود زيادي قابل اعتماد بود به طوري كه از داده هاي ماهواره MSG1(IODC) به عنوان مقادير هدف الگوريتم ژنتيك جهت پس پردازش پيش بيني مدل عددي WRF در نقاط غيرايستگاهي استفاده نموديم. در انتها مقادير پس پردازش شده و مقادير ماهواره MSG1 را در 6 شهر ايران با شرايط اقليمي متفاوت مقايسه نموديم. نتايج بيانگر عملكرد خوب اين رهيافت جهت پس پردازش آب قابل بارش مدل پيش بيني WRF بود

The precipitable water is the integrated water content in the whole column of the atmosphere that has the potential to precipitate. In more precise terms prediction of PW is one of the common issues of meteorology and hydrology. Countries facing water scarcity require an advanced management of water resources that one of the management tools in this area being knowledge of the total precipitable water content (TPW) in the atmosphere. Also accurate estimation of this quantity in many meteorological issues such as prediction of rainfall, time, dams overflow and also prediction of flood occurrence is beneficial. Iran's roughness is one of the main factors in the heterogeneous distribution of precipitable water in the atmosphere. So that most researchers believe that the main reason for the existence of many Iranian leeward deserts is the roughness such as Zagros. With the discovery of new remote sensing technology, it is possible to estimate the amount of precipitated water vapor by absorbing water vapor bands and thermal bands at any time and place and at any scale. In the first we compare the precipitable water values of two European and Chinese satellites, METEOSAT and FENGYUN respectively, with corresponding parameter of radiosound that calculated for Mashhad and Tehran airport stations. By comparing precepitable water data for about two years from two meteorological satellites and radiosound for two mentioned station, there is a good aggrement between precipitable water parameter of the METEOSAT European satellite and radiosounds. But the FY-2E Chinese satellite doesn’t have good correlation with the Mashhad and Tehran airport radiosound station. So in this article we use MET-8 satellite to post-processing precipitavle water of WRF Model in non-observational points. Finally, we compared the post-processed values and compared the MSG1 satellite values in 6 different Iranian cities with different climatic conditions.