شناسايي و مقوله بندي فعاليت‌هاي مرتبط با توسعه تأمين‌كننده در صنعت خودرو

Identifying and Categoring Supplier Development-Related Activities in the Automative Industry

توسعه تأمين‌­كننده يك نوع همكاري بين شركت‌هاي توليدكننده و تأمين­‌كننده است. پس از آگاهي توليدكننده از وضعيت تأمين­‌كنندگان خود براساس معيارهاي مرتبط با توسعه تأمين­‌كننده، لازم است كه فعاليت‌هايي مناسب براي توسعه تأمين­‌كننده ارائه و اجرا شوند. در اين مقاله، با استفاده از روش فراتركيب، ابتدا 102 مطالعه از 136 مطالعه يافت شده، انتخاب و سپس متون آن‌ها با نرم‌افزار اطلس تي آيي، كدگذاري شده است، در پايان 39 مفهوم براي فعاليت‌ها شناسايي و در چهار مقوله ملموس، ناملموس، روابط و محيطي و دو بعد دروني و بيروني طبقه‌­بندي شدند. قابل ذكر است كه بيش از 93 درصد فعاليت‌هاي شناسايي شده، توسط مطالعات مربوط به صنعت خودرو نيز معرفي شده‌­اند. براي بررسي روايي و پايايي فعاليت‌هاي شناسايي شده بترتيب از مثلث‌­بندي منابع داده و پژوهشگر و ضريب كاپا استفاده شده است. براساس نظر خبرگان صنعت خودرو و محاسبه ضريب روايي محتوا و شاخص روايي محتوا، 12 فعاليت حذف و با اعمال تغييرات مورد نظر خبرگان در فعاليت‌ها، 27 فعاليت براي توسعه تأمين­‌كننده در صنعت خودرو نهايي شدند. جامع بودن فعاليت‌هاي شناسايي شده در اين مقاله، مي­‌تواند براي پژوهشگران اين حوزه در صنايع مختلف و به‌ويژه صنعت خودروسازي مفيد واقع شود.

The supplier development is a kind of cooperation between the producing and supplying companies. After the producer's awareness of the status of its suppliers according to the development criteria, it is necessary to provide and implement the appropriate activities for the supplier development. The purpose of this paper is to identify the activities related to the supplier development and their categorization using the Meta-synthesis method. For this purpose, by first selecting 102 studies from 136 studies and coding their texts with Atlas TI software, 39 concepts were identified for the activities, then the identified concepts were categoried in four tangible, intangible, relationships, and environmental categories and two internal and external dimensions. To verify validity, triangulation of data sources and researcher has been used. The content validity coefficient and Content Validity Index were calculated by a survey of automotive industry experts, 12 activities for deletion, modification and integration in the activities, and finally 27 activities for the development of suppliers in the automotive industry were finalized. The amount of Kappa coefficient obtained shows the reliability of the identified criteria. Identified activities and categorization can be useful for researchers in this field.