بهينه‌سازي يكپارچه استوار براي زنجيره تأمين سبز حلقه‌بسته

Robust Integrated Optimization for Green Closed Loop Supply Chain

با افزايش مخاطرات زيست‌محيطي و وضع قوانيني در اين زمينه از سوي دولت‌ها و همچنين محدوديت منابع توليدي، پژوهشگران توجه ويژه‌اي به طراحي شبكه‌هاي زنجيره تأمين حلقه­ بسته و سبز داشته‌اند. در اين پژوهش، يك شبكه زنجيره تأمين حلقه­ بسته دو­هدفه، چند­دوره‌اي، چند­محصولي و چند‌سطحي در شرايط عدم‌­قطعيت ارائه شده است. عدم‌­قطعيت در تقاضا و هزينه حمل‌ونقل در نظر گرفته ‌شده و براي مقابله با اين عدم‌­قطعيت از بهينه‌سازي استوار استفاده‌ شده است. شبكه زنجيره تأمين ارائه‌شده شامل چهار سطح در زنجيره تأمين روبه‌جلو و چهار سطح در زنجيره تأمين معكوس است. مدل ارائه‌شده يك مدل برنامه‌ريزي عدد صحيح مختلط خطي باهدف حداكثر­سازي سود و حداقل­ كردن آلايندگي ايجادشده ناشي از حمل‌ونقل محصولات و مراكز عملياتي است. مدل پيشنهادي توسط نرم‌افزار لينگو حل‌ شده و سپس مدل چند­هدفه با استفاده از برنامه‌ريزي آرماني چندگزينه‌اي بر پايه مطلوبيت بهبود داده ‌شده است؛ درنهايت نتايج به‌دست‌آمده تجزيه‌وتحليل شده است. مقايسه سناريوهاي مختلف نشان مي‌دهد، تابع هدف به‌شدت به پارامترهاي عدم‌­قطعيت حساس است و اثر عدم­‌قطعيت در پارامترها را به‌طور هم‌زمان نشان مي­ دهد؛ ازاين‌رو مدل‌سازي شبكه بر مبناي سناريو‌هاي مختلف مي‌تواند ابزار مناسبي براي تصميم‌گيري در رويارويي با پارامترهاي غيرقطعي و مبهم باشد.

With increasing environmental pollution in recent years, researchers have focused on designing a closed loop supply chain network with consideration of environmental issues. In this research an uncertain bi-objective, multi-period, multi-product and multi-level closed-loop supply chain network is presented. Uncertainty in demand, transportation costs are considered and to counteract this uncertainty the robust optimization approach is used. The proposed supply chain network consists of four levels of forward supply chain and four levels of reverse chain. The proposed model is a mixed integer linear programming (MILP) model with the aim maximizing profit and minimizing generated pollution by transportation of products, and operational centers. The proposed model is solved by lingo software, so that the multi-objective model has been handled by utility based goal programming method. Finally, the results are analyzed and the comparison of different scenarios indicates that the objective function has strongly shown the uncertainty parameters and the effect of uncertainty in the parameters simultaneously. Therefore, network modeling based on different scenarios can be a good tool for deciding on confrontation with uncertain and ambiguous parameters.