بهينه‌سازي دوهدفه مسئله مديريت موجودي توسط فروشنده در يك زنجيره تامين چندسطحي سبز

Bi-Objective Optimization of Vendor Managed Inventory Problem in a Mult Echelon Green Supply Chain

مديريت موجودي توسط فروشنده (VMI) يكي از استراتژي­‌هاي محبوب براي مديريت هماهنگ و يكپارچه كنترل موجودي در زنجيره تأمين است. در اين استراتژي، فروشنده بر اساس اطلاعاتي كه از مشتري دريافت مي­‌كند تصميم­‌هاي مرتبط با انباشته سفارش (زمان تحويل و مقدار موجودي) را اتخاذ مي‌­كند. در اين پژوهش مدل‌­سازي و حل مسئله دو­هدفه VMI در يك زنجيره تأمين سه­‌سطحي سبز شامل يك توليدكننده، چند فروشنده و چند خرده‌فروش با در­نظر­گرفتن كمبود پس‌­افت ارائه‌ شده است. در تابع هدف اول هزينه‌هاي مرتبط با موجودي و آلاينده‌هاي زيست‌محيطي كمينه شده است. تابع هدف دوم به افزايش قابليت اطمينان توليد مي‌­پردازد. با توجه به پيچيدگي زماني سخت مدل ارائه‌شده، روش‌هاي فرا­ابتكاري ژنتيك، انجماد تدريجي و تركيبي از ژنتيك ـ انجماد تدريجي براي حل‌ مسئله به‌كار گرفته ‌شده است. براي افزايش كارايي الگوريتم‌­هاي موردنظر از روش تاگوچي براي تنظيم پارامتر آن­ها استفاده‌ شده است. عملكرد الگوريتم­‌ها با استفاده از نتايج حاصل براي مسائل با اندازه‌­هاي مختلف مقايسه شد كه شواهد حاكي از بهتر­بودن عملكرد كارايي الگوريتم تركيبي ژنتيك ـ انجماد تدريجي نسبت به ساير الگوريتم­‌هاي به كار گرفته‌ شده است. درنهايت ازآنجاكه مدل ارائه‌شده يك مدل دو­هدفه و غيرخطي است، از معيارهايي به‌­منظور بررسي جبهه پارتو براي مسائل نمونه‌اي با اندازه بزرگ نيز استفاده شد.

Integrating decisions in the supply chain is a challenge for producers who intend to optimize their supply chain costs. Vendor managed inventory (VMI) is one of the popular strategies for integrated supply chain management. In this strategy, customers provide their information to the vendor, and the vendor uses this information to manage their inventory and decide on the order quantity and delivery schedules. In this study, a three-tier green supply chain consisting of multi-retailers, multi-vendors with backorders is considered. The total cost of green supply chain is minimized and system reliability for manufactured goods is maximized by considering the constraints. The meta-heuristic methods of GA, SA and a combination of SA-GA are used to solve the model. Taguchi method was used to increase the efficiency of the algorithms. After performing the algorithms for problems of different sizes, the results were compared with respect to the efficiency of the algorithms. The obtained results suggest that the efficiency of the SA-GA is better than other algorithms. Finally, since the model is multi-objective, Pareto optimal solutions are analyzed.