ارائه مدل جامع چند‌هدفه زنجيره تأمين حلقه‌بسته سبز چندسطحي ـ چند‌محصولي با رويكرد كلاسيك مجموع وزن‌دار: توليد جبهه پارتو (موردمطالعه: شركت كفش شهپر ممتاز)

Presenting a Comprehensive Multi-Objective Model of the Multi level – Multi Product Green Closed-Loop Supply Chain with a Weighted Sum Method Approach: Pareto Front Generation (Case Study: Shahpar Momtaz Shoes Co.)

در اين پژوهش، برنامه‌ريزي توليد و كنترل موجودي به­‌عنوان عوامل مؤثر در فرآيند زنجيره تأمين حلقه­‌بسته چند­سطحي در جريان برگشت محصول از مصرف‌كنندگان به توليدكنندگان بررسي شده است. ابتدا زنجيره تأمين مستقيم با مفهوم لجستيك معكوس با اضافه­‌كردن يك مسير برگشت ارتباط داده‌ شده است. شبكه يكپارچه، شبكه زنجيره تامين حلقه بسته سبز (GCLSC) ناميده مي‌شود. پژوهش حاضر درصدد است با ارائه مدل رياضي چندهدفه برنامه‌ريزي آميخته با اعداد صحيح و بهينه‌سازي آن به‌گونه‌اي عمل كند كه مجموع هزينه‌ها و ميزان مواجهه كاركنان با مواد شيميايي زيان‌آور به حداقل مقدار ممكن برسد؛ بنابراين معيارهايي با عنوان «حدود مجاز مواجهه شغلي» به‌­منظور صيانت نيروي انساني براي كليه مراكز توليد در نظر گرفته ‌شده است. بر اساس مفهوم جبهه پارتو، يك الگوريتم جست‌وجوي چند­هدفه ارائه ‌شده است كه براي تغيير جهت در فضاي اهداف از مكانيسم پيشنهادي وزن‌هاي متغير در روش مجموع وزن­‌دار استفاده مي‌كند. مقايسه عملكرد الگوريتم بر اساس توابع هدف، كارايي مناسب روش مجموع وزن‌دار در حل مسائل برنامه‌ريزي توليد و كنترل موجودي را نشان مي‌دهد. نتايج نشان­‌دهنده ميزان مواجهه كاركنان با عوامل شيميايي در حدود مجاز استاندارد مواجهه است؛ به‌طوري­كه ساير هزينه­‌ها در حداقل مقدار ممكن قرار گرفته­‌اند. در پژوهش حاضر از نرم‌­افزار GAMS استفاده شده است.

Planning and inventory control are considered the main factors affecting multi-level closed loop supply chain processes in the process of returning product from consumers to manufacturers. The integrated network is called a Green Closed-Loop Supply Chain (GCLSC). By introducing a mathematical multi-objective model for linear mixed-integer programming and optimizing it through appropriate technical, engineering and management methods, this research aims to eliminate or control the workplace pathogens with a view to minimizing the employees’ limit of exposure and total cost. Thus, a set of criteria titled “Occupational Exposure Limits” are defined to ensure the safety of the workforce in all production centers. Based on the concept of the Pareto Front, a multi-objective algorithm is proposed which uses the proposed mechanism of variable weight in the weighted-sum method to change the direction in the objective space. Comparison of the performance of the algorithm based on the objective functions: minimizing both the emission of hazardous chemical substances and the costs in the workplace, demonstrates the proper performance of the weighted sum method in solving production planning and inventory control issues. The results show that staff exposure to chemical agents is within the permissible range, so that other costs are kept to a minimum.