بررسي كارايي مدل SALTMED در تخمين عملكرد گياه نعناع فلفلي (Mentha piperita L.) تحت تنش‌هاي شوري و كم‌آبياري

Performance Study of SALTMED Model in Predicting Peppermint (Mentha piperita L.) Yield under Different Deficit Irrigation and Salinity Management Conditions

در سال‌هاي اخير، مدل‌هاي شبيه‌ساز رشد گياه به منظور پيش‌بيني عملكرد گياهان مختلف مورد توجه محققين كشاورزي قرار گرفته است. اين در حالي است كه تاكنون كمتر به شبيه‌سازي رشد گياهان دارويي پرداخته شده است. در اين تحقيق براي اولين بار به بررسي عملكرد مدل شبيه‌ساز رشد SALTMED در تخمين عملكرد گياه نعناع فلفلي تحت تنش‌هاي شوري و كم‌آبياري پرداخته شده است. تيمارهاي در نظر گرفته شده در اين مطالعه شامل تنش خشكي (100% نياز آبي(شاهد)، 20 و 40 % كم‌آبياري) و تنش شوري (شاهد، دو، سه و چهار دسي زيمنس بر متر) بودند. واسنجي مدل براساس داده‌هاي تيمار شاهد انجام گرفت. بعد از اطمينان از نتايج مدل در مرحله واسنجي، صحت‌سنجي براي بقيه تيمارها انجام گرفت. نتايج نشان داد كه دقت مدل در پيش‌بيني عملكرد نعناع فلفلي نسبتاً خوب بوده است. مقادير ضريب تبيين مدل در مراحل واسنجي و صحت‌سنجي به ترتيب برابر 0/953 و 0/801 بدست آمد. بررسي تفكيكي نتايج نشان داد كه مدل حداكثر محصول را در تيمارهاي كم‌آبياري با دقت بيشتري نسبت به تيمارهاي شوري برآورد كرده است. حداكثر عملكرد محاسباتي مدل در تيمارهاي 20 و 40 % كم‌آبياري برابر 2/75 و 2/83 تن در هكتار بدست آمد. در حالي‌كه براي تيمارهاي دو، سه و چهار دسي زيمنس عملكرد برابر 2/1، 2/06 و 0/05 تن در هكتار بدست آمد.

In the recent years, growth simulation models have been attracted for agricultural engineers in order to predict different crop yields. However, growth simulation of medicinal crops has been rarely studied. In current research, for the first time, the performance of SALTMED model in predicting peppermint yield under different deficit irrigation and salinity conditions was studied. Treatments of water deficit included (100% irrigation requirement (as control), 20 and 40% water deficit) and salinity treatments (control, 2, 3 and 4 dS/m). Calibration of model conducted using control treatment data. After insuring the results, validation of model conducted using other treatments data. Results indicated that model accuracy for predicting peppermint yield was relatively good. The coefficient of determination of model during calibration and validation were 0.953 and 0.801. Studying the separate results showed that the model predicted maximum yield of water deficit levels with higher accuracy than salinity levels. Maximum simulated yield of 20 and 40% water deficit levels were 2.75 and 2.83 ton per hectare while the yield of 2, 3 and 4 dS/m obtained as 2.1, 2.06 and 2.05 ton per hectare.