توان اكولوژيك گردشگري در جنگلهاي تنكابن

Ecological Capability for Tourism in Tonekabon Forests

اهداف و زمينه‌ها: شناسايي ظرفيت‌هاي توسعه گردشگري يك اولويت غيرقابل‌انكار در هر كشور، به‌ويژه كشورهاي در حال توسعه است. روش‌هاي مختلفي براي تعيين پهنه‌هاي مستعد گردشگري وجود دارد. با توجه به حساسيت‌هاي اكوسيستم‌هاي جنگلي نسبت به دخالت‌هاي انساني، هدف پژوهش حاضر ارزيابي توان اكولوژيك گردشگري جنگل­هاي تنكابن بود. روش‌شناسي: به‌منظور ارزيابي توان اكولوژيك محدوده مطالعاتي از تركيب مدل مخدوم و فائو در محيط GIS، با بهره‌گيري از تكنيك روي‌هم‌گذاري لايه‌ها IOو وزن‌دهي به روشتحليل سلسله مراتبي AHP استفاده شد. در اين تحقيق، با استفاده ازنظر كارشناسان، سلسله‌مراتب اهميت معيارها و زيرمعيارهاي دخيل در فرآيند ارزيابي مشخص و با استفاده از نرم‌افزار Expert Choice وزن هر كدام از لايه‌ها تعيين شد. يافته‌ها: 118.73 هكتار از منطقه براي تفرج متمركز و 487.72 هكتار نيز براي تفرج گسترده مناسب بود و مابقي ارزش حفاظتي داشت. نتيجه‌گيري: تركيب IOوAHP در GIS مي‌تواند به‌خوبي امكان مقايسه و ارزيابي لايه‌هاي مختلف با توجه به معيارهاي مورد نظر را فراهم آورد و به‌عنوان ابزاري مناسب از سوي تصميم‌گيرندگان براي تعيين توان اكولوژيك جنگل به‌منظور توسعه گردشگري استفاده شود و در تحقق توسعه‌پايدار گردشگري موثر باشد.

Aims & Backgrounds Identifying tourism development capacities is an undeniable priority in any country, especially in developing countries. There are various methods for determining such zones. Given the sensitivity of forest ecosystems to human interference, the purpose of this study is to evaluate the ecological potential of Tonekabon forests. Methodology To evaluate the ecological potential of the study area, we used the combination of Makhdoom and FAO model in GIS environment using Layer Overlay (IO) technique and weighting by AHP method. In this study, the importance of the criteria and sub-criteria involved in the evaluation process was determined using experts’ hierarchy and the weight of each layer was determined using Expert Choice software. Findings Results indicated that 118.73 hectares of the area is suitable for centralized recreation and 487.72 hectares for extensive recreation and the rest is of conservation value. Conclusion The results of this study showed that the combination of IO with AHP in GIS could well compare and evaluate different layers according to the criteria and be used as a suitable tool by decision makers to determine forest ecological potential for tourism development. The issue can be effective in achieving sustainable tourism development.