پيش بيني بارش هاي سنگين غرب كشور بر اساس برآوردهاي رادار هواشناسي با استفاده از روش Z-R

Forecast of heavy rainfall in West of Iran According to Weather Radar Estimates Using the Z-R method

ميزان بارش اندازه‌گيري‌شده توسط رادار با ميزان بارش دريافت شده در سطح زمين تفاوت دارد. اين اختلاف علل متعددي دارد كه برخي از آن‌ها به ماهيت رادار و برخي ديگر به شرايط آب‌وهوايي هر منطقه مربوط مي‌شود. در نتيجه براي تعيين ميزان بارش‌هاي دريافتي در سطح زمين از داده‌هاي حاصل از رادار، بايد داده‌هاي رادار را بر اساس داده‌هاي زميني تصحيح كرد. پيوند ميان بارش و بازتابندگي رادار نمايي است از z=aRb. اگر مقادير ضرايب اين مدل درست انتخاب نشوند برآورد مقدار بارش توسط رادار با اشتباه همراه مي‌شود. اندازه و توزيع چكه‌هاي بارش اثر زيادي بر مقادير ضرايب اين مدل دارد. دامنه‌ي وردش در ضرايب اين مدل بسيار زياد است. دراين پژوهش از داده‌هاي رادار كرمانشاه به عنوان نماينده غرب كشور استفاده شد. ايتدا بارش‌هاي 12 تا 13 آذر سال 1395 و 22 تا 24 بهمن سال 1396 ايستگاه‌هاي كرمانشاه، سرپل‌ذهاب، قصرشيرين، اسلام‌آباد، كنگاور، روانسر، سنقر، گيلان‌غرب، جوانرود، هرسين، سومار و تازه‌آباد كه در محدوده‌ي 30 تا 100 كيلومتري رادار كرمانشاه جا گرفته‌اند، بررسي شد. در بارش اول براي هريك از نقاط مورد مطالعه، زاويه‌ي ارتفاع بهينه‌ي پرتو انتخاب و رابطه‌ي مربوط به آن نقطه استخراج و ضرايب تصحيح بدست آمد. با استفاده از اين رابطه مقدار بارش برآوردي رادار از 35 درصد به 97 درصد افزايش يافت و ميانگين مجموع بارش برآورد شده رادار از 9/2 به 30/1 ميلي‌متر رسيد كه از ميانگين واقعي فقط 1 ميلي‌متر كم‌تر است. در بارش دوم، با استفاده از داده‌هاي بارش تمام نقاط مورد مطالعه، فقط يك معادله استخراج شد و ضرايب تصحيح رادار به دست آمد. نتايج برآورد بارش رادار به اين روش نيز با تقريب خوبي مورد قبول بود و ميانگين مجموع بارش برآورد رادار از 11/3 به 29/5 ميلي‌متر افزايش يافت كه 6 ميلي‌متر از مقدار واقعي كم‌تر بود. اگر ضرايب رادار براي مناطق مختلف به درستي تصحيح شوند، مي توان بارش ها را پيش بيني و از وقوع حوادث غيرمترقبه جلوگيري كرد.

The amount of precipitation measured by the radar is different from the amount of precipitation received on the ground. This difference has many causes, some of which are related to the nature of the radar and others to the climate of each region. As a result, radar data needs to be corrected for radar data based on terrestrial data to determine the amount of ground-level rainfall received from the radar data. Weather radar used for estimation of rain in the large areas. The relationship between rain and reflectivity radar is exponential Z = aRb. Radar estimated rainfall amount is incorrect if the coefficients of this model are wrong. dro‎p size and distribution of rainfall is Effective on the coefficient of this model. The change in the coefficients of this model is very high. In this study, to calibrate radar data, rain from 2 to 3 December 2016 and 11 to 13 February 2018 at the stations, Kermanshah, Eslamabad, Sarpol, Ghasre Shirin, Harsin, Javanroud, Tazabad, Songhor, Ravansar, Ghilan Gharb and Soumar at distance of 30 to 100 kilometers from Kermanshah’s radar are investigated. In the first rain, using soft Rainbow for each of the stations and radar beam elevation angle optimization and correction factors relating to the extraction station, respectively. With this relationship, the radar rainfall estimates from 31 percent to 96 percent Increased and the average total rainfall from 8.9 to 32.4 millimeter increased an average radar rainfall estimated only 1 millimeter less than actual rain by gauge. In the second rain, using data from all stations, only one equation and correction factors were obtained. The results rainfall radar will be accepted at this stage, good approximation, and the average estimate rainfall radar from 9.6 to 23.5 millimeter increased those 4 millimeters less than the actual amount by gauge. If radar coefficients are corrected correctly for different areas, precipitation can be predicted and prevented from occurring unexpected events.