پديد آورندگان :
عبدي بسطامي، شيوا دانشگاه بيرجند - گروه آبخيزداري، بيرجند , معماريان، هادي دانشگاه بيرجند - گروه آبخيزداري، بيرجند , تاجبخش، محمد دانشگاه بيرجند - گروه آبخيزداري، بيرجند , اعظمي راد، محمود اداره كل منابع طبيعي و آبخيزداري خراسان رضوي
كليدواژه :
اولويتبندي , رگرسيون لجستيك , زمينلغزش , سامانه اطلاعات جغرافيايي
چكيده فارسي :
زمين لغزش در ايران به عنوان يك مخاطره طبيعي، سالانه خسارات جاني و مالي فراواني را به همراه دارد. لذا انجام مطالعات در اين زمينه براي ارائه راهكارهاي مفيد بهمنظور پيشگيري و كاهش خسارات ناشي از زمين لغزش، امري اجتناب ناپدير است. بر همين اساس پژوهش حاضر با استفاده از روش آماري رگرسيون لجستيك به اولويت بندي عوامل مؤثر در ايجاد زمين لغزشهاي به وقوع پيوسته در بخشي از زون زمين شناسي كپه داغ-هزارمسجد در شمالشرق ايران كه به دليل شرايط طبيعي منطقه و اقدامات انساني، داراي لغزشهاي بسياري مي باشد، پرداخته است. به همين منظور، پس از اعمال توابع GIS در لايه هاي اطلاعاتي اوليه، آناليز رگرسيون لجستيك، روي دادهها صورت گرفت و پس از تعيين عوامل مؤثر، فراواني زمين لغزشها در هر طبقه مشخص شد. بر اساس مقادير جدول آناليز نوع دوم در رگرسيون لجستيك، از بين همه عوامل انتخابشده، عامل خاك با كمترين مقدار نسبت Pr> LR (001/0)، مهمترين فاكتور در ايجاد زمين لغزش شناخته شد. پس از خاك، عامل ارتفاع، لايه زمين شناسي، شاخصهاي موقعيت توپوگرافي، توان رودخانه، پوشش گياهي، شاخص زبري و كاربري اراضي به ترتيب با اختصاص مقادير احتمال Pr> LR، 002/0، 003/0، 004/0، 032/0، 036/0، 100/0 و 109/0 بيشترين تأثير را در وقوع زمين لغزشهاي منطقه مورد مطالعه ايفا مي كنند. همچنين چهار عامل اوليه در سطح اطمينان 99 درصد و ساير عوامل در سطح اطمينان 95 درصد در وقوع
چكيده لاتين :
Landslideeventin Iran, as a natural hazard, causes a lot of mortal and financial losses
annually. Thus, the comprehensive researches are necessary to provide useful solution for
preventing and reducing the damages caused by landslide events. Accordingly, the present study
uses a logistic regression approach whit the aim of prioritizing the factors affecting the
occurrence of landslides in a part of KopetDagh-HezarMasjed zone, in North-East of Iran. In
this work, after applying the GIS functions on each initial information layer,the logistic
regression analysis was performed to identify the effective factors, and then the frequency of
landslides in each class was determined. Based on the results of Type II analysis, among all
selected factors, soil factor with the lowest value of Pr>LR ratio ( . ) was identified as the
most important driving force in landslide happening. After that, altitude, lithology, Topographic
Position Index (TPI), Stream Power Index (SPI),Normalized Difference Vegetation Index
(NDVI), roughness index and landuse, with the Pr>LR values of and . ,had the most impact on the occurrence of landslides in the study area,
respectively. Four initial factors at the confidence level and other factors at
confidence level were effective in landslide occurrence in the study area.