شبيه‌سازي مكاني و تهيه نقشه حساسيت فرونشست زمين با استفاده از مدل بيشينه آنتروپي

هدف از پژوهش حاضر شبيه‌سازي مكاني و تهيه نقشه حساسيت فرونشست زمين با استفاده از مدل‌ بيشينه آنتروپي در شهرستان‌هاي جيرفت و عنبرآباد است. بدين منظور ابتدا موقعيت فرونشست­ هاي زمين با استفاده از بازديدهاي گسترده ميداني مشخص و پس از آن نقشه پراكنش فرونشست­ زمين منطقه مورد مطالعه در محيط سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) تهيه گرديد. سپس هر يك از عوامل موثر بر وقوع فرونشست زمين از قبيل درصد و جهت شيب، طبقات ارتفاعي، انحناي نيم‌رخ، انحناي سطح، شاخص رطوبت توپوگرافي، فاصله از آبراهه، واحدهاي سنگ‌شناسي، داده‌هاي پيزومتري، كاربري اراضي و شاخص تفاضلي پوشش گياهي نرمال­ شده (NDVI) در محيط GIS تهيه و بعد از آن با استفاده از روش نسبت فراواني (FR) وزن طبقات مربوط به هر عامل مشخص شد. نهايتاً نقشه پهنه‌بندي حساسيت فرونشست زمين با استفاده از مدل­ بيشينه آنتروپي براي منطقه مورد مطالعه تهيه گرديد. نتايج ارزيابي مدل­ با استفاده از 30 درصد نقاط استفاده­نشده در فرآيند شبيه‌سازي و بر اساس منحني تشخيص عملكرد نسبي (ROC) نشان داد، نقشه­ حساسيت فرونشست زمين تهيه ­شده با استفاده از مدل­ بيشينه آنتروپي صحت بالايي (859/0) دارد. بنابراين نقشه پهنه­ بندي مذكور مي­تواند نقش به ­سزايي در تعيين مناطق بحراني از نظر بهره‌برداري آب و تخريب سفره‌هاي آب زيرزميني در منطقه مورد مطالعه داشته باشد.

The aim of this research is spatial Simulation and land subsidence susceptibility mapping using maximum entropy model in Jiroft and Anbarabad Townships. At first, land subsidence locations were recognized using extensive field surveys and subsequently the land subsidence distribution map was made in the geographic information system. Then, each of effective factors on land subsidence occurred in study area such as: percent slope, aspect direction, altitude classes, profile curvature, plan curvature, topographic wetness index (TWI), distance of drainage, litology units, pizometric data, land use, and normalized difference vegetation index (NDVI) digitized in GIS environment. Then, using frequency ratio (FR) method, the weight of the classess of each factor and was determined. Finally, land subsidence susceptibility map in the study area was prepared using the model maximum entropy. The results of validation of model using of the unused points in the modeling process and according receiver operating characteristic (ROC) showed that the map of land subsidence susceptibility obtained from the maximum entropy had the high accuracy of ARC value of . ( . ). Therefore, the zoning map can play a significant role in water resource management and identification of critical areas according to extracting groundwater table in the study area.