شبكه عصبي براي جداسازي كربن دي‌اكسيد از مخلوط‌هاي گازي گوناگون با استفاده از هيدرات‌هاي نيمه گازي در حضور بهبوددهنده‌ها

انتشار بيش از حد كربن دي‌اكسيد از سامانه­ هاي گوناگون مانند زيست­ گاز (CH4+CO2)، سوخت گازي (H2+CO2) و گازدودكش (N2+CO2)، يكي از دليل­ هاي اصلي گرمايش زمين و مشكل­ هاي زيست‌محيطي مي­ باشد. در سال­ هاي اخير، فرايند جداسازي برمبناي هيدرات گازي توجه­ هاي ويژه ­اي را به خود اختصاص داده است. در اين كار تلاش شده است يك مدل جامع هوشمند شبكه عصبي، براي پيش­ بيني شرايط تشكيل هيدرات از سامانه­ هاي گوناگون و در حضور بهبود دهنده­ هاي متفاوت از خانواده نمك ­هاي چهار جزيي آمونيوم و فسفنيم به ­منظور جداسازي CO2 از سامانه­ هاي گوناگون ارايه شود. سرانجام داده­ هاي آزمايشگاهي با داده­ هاي پيش ­بيني شده مقايسه شدند،و مدل شبكه عصبي توانايي پيش­بيني شرايط تشكيل هيدرات را با دقت قابل پذيرشي (98/0~R2) دارد. ساير نتيجه­ هاي آناليز خطا براي داده­ هاي آزمون شبكه (24/0MSE = و 19/7MEAE %=) نيز نشان­ دهنده عملكرد قابل پذيرش مدل ارايه شده مي­ باشد.