عنوان مقاله :
تحليلفضايي اثرات كارخانه سيمان لار در توسعه منطقه اي با رويكرد تاب آوري (مطالعه موردي: بخش رودآب شهرستان سبزوار)
عنوان به زبان ديگر :
Spatial Analysis of the Effects of Lar Cement Factory on Regional Development with Resilient Approach (Case study: Roudab section of Sabzevar city)
پديد آورندگان :
موسوي، نجف دانشگاه اروميه - دانشكده ادبيات و علوم انساني - گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري , اسكندري ثاني، محمد دانشگاه بيرجند - گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري , كهكي، فاطمه سادات دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا , مفاخري، عظيمه دانشگاه اروميه - دانشكده ادبيات و علوم انساني
كليدواژه :
توسعه منطقه اي , تاب آوري , كارخانه سيمان لار , بخش رودآب شهرستان سبزوار
چكيده فارسي :
هدف از اين مطالعه، تحليل فضايي اثرات كارخانه سيمان لار بخش رودآب شهرستان سبزوار با رويكرد تاب آوري مورد بررسي قرار گرفته است. نوع تحقيق كاربردي و روش آن توصيفي- تحليلي مي باشد. براي جمع آوري اطلاعات مورد نياز در بخش مباني نظري از روش كتابخانه اي و براي جمع آوري داده هاي مورد نياز از روش ميداني و ابزار پرسشنامه استفاده شد. ابتدا اثراتي كه احداث كارخانه در بخش ايجاد كرده مورد شناسايي قرار گرفت و سپس اثرات در قالب رويكرد تاب آوري در چهار بعد قرار داده شد و پرسشنامه اي طراحي شد. و پايايي پرسشنامه با استفاده از ديدگاه و نظرات كارشناسان و متخصصان مورد بررسي قرار گرفت و روايي پرسشنامه با روش آلفاي كرونباخ 0.94 محاسبه شد. جامعه آماري بخش رودآب شهرستان سبزوار در استان خراسان رضوي و حجم نمونه با محاسبه فرمول كوكران 365 برآورد شد. شيوه ي نمونه گيري تصادفي ساده بود. در اين پژوهش براي تجزيه و تحليل داده ها در بخش آمار توصيفي از ميانگين و در بخش آمار استنباطي از رگرسيون خطي چند متغيره در محيط نرمافزار SPSS و همچنين مدل استاندارد شده مدلسازي معادلات ساختاري در محيط نرم افزار Lisrel استفاده شده است. با تحليل پرسشنامهها و محاسبات لازم ميزان تاب آوري اثرات كارخانه سيمان لار در بخش در ابعاد و شاخص هاي مختلف مورد سنجش قرار گرفت. با توجه به نتايج حاصل شده از ميانگين اثرات كارخانه در ابعاد مختلف با ميانگين كلي 3.07 در تابآوري بخش تأثير داشته است، نتايج حاصل از مدل استاندارد شده معادلات ساختاري نشان داد بعد اجتماعي داراي بيشترين تاب آوري در بخش و سپس، بعد اقتصادي، بعد كالبدي و در نهايت بعد كالبدي به ترتيب در تابآوري بخش تأثير داشته اند. نتايج حاصل از رگرسيون خطي نشان داد اثرات مورد بررسي 98 درصد تاب آوري بخش را تبيين مي كند.
چكيده لاتين :
The program of this study was to investigate the spatial analysis of the effect of Lar Cement Factory in the Roudab section of Sabzevar city, with a resilient approach. The type of applied research and its method is descriptive-analytical. To collect the required information in the theoretical part of the library method, fieldwork and questionnaire tools were used to collect the required data. At first, the effects of the construction of the factory in the department were identified and then the effects of the resilience approach were placed in four dimensions and a questionnaire was designed. The reliability of the questionnaire was evaluated using the views and opinions of the experts and experts and the validity of the questionnaire was calculated using Cronbach's alpha (0.94). The statistical population of the Roudab section of Sabzevar City in Khorasan Razavi province and the sample size were estimated by calculating the Cochran formula 365. The method of random sampling was simple. In this research, for analyzing the data in the descriptive statistics section of the mean and in the inferential statistics, multivariate linear regression was used in SPSS software as well as standardized modeling of structural equations in Lisrel software environment. The level of resilience of Lar Cement Factory in the sector of different dimensions and indicators was measured by analyzing the questionnaires and required calculating. According to the results, the average of the effects of the factory in various dimensions with a mean total of 3.07 affects the sector's resiliency. The results of the standardized structural equation modelling test showed that the established factory had the most impacts on the social dimension of resilience, the economic dimension of resilience, physical and, eventually, physical dimensions of resilience respectively. The results of linear regression show that the investigated effects explains 98% of the sector's resiliency.
عنوان نشريه :
جغرافيا (برنامه ريزي منطقه اي)