پديد آورندگان :
موحدي، يزدان دانشگاه هنر اسلامي تبريز , پاكراد، سجاد دانشگاه هنر اسلامي تبريز , موزه كش، ليلا دانشگاه هنر اسلامي تبريز
چكيده فارسي :
سابقه‌و هدف: رسيدن به عملكرد بهينه در حل مساله از مهمترين اهداف در آموزش پسخوراند عصبي EEG است. پژوهش حاضر با هدف تعيين اثربخشي پسخوراند
عصبي EEG بر ارتقاي عملكرد حل مساله در دانشجويان انجام شد.
روش‌ها: طرح پژوهش حاضر تجربي با پيشآزمون پس آزمون و گروه پالسيبو بود. براي بررسي اين پژوهش از دستگاه پسخوراند عصبي EEG و آزمون برج لندن استفاده
شد. تعداد 30 نفر از داوطلبان به صورت در دسترس انتخاب شده و بعد از گرفتن رضايتنامه اخالقي به دو گروه 15 نفره آزمايش و پالسيبو تقسيم شدند. ابتدا آزمون حل مساله به عنوان پيشآزمون از هر دو گروه بهعمل آمد. گروه آزمايش 20 جلسه آموزش پسخوراند عصبي EEG دريافت كردند و فيدبكي كه دريافت ميكردند واقعي و
وابسته به عملكرد آنها بود، اما گروه پالسيبو فيدبكي كه دريافت ميكردند تصادفي بود و وابسته به عملكرد آنها نبود. سپس بعد از پايان 20 جلسه دوباره آزمون حل مساله به عنوان پسآزمون بهعمل آمد. برنامه آماري استفاده شده در اين پژوهش نرمافزار SPSS نسخه 21 بود و براي سنجش عملكرد حل مساله از نرمافزار برج لندن استفاده شد.
يافته‌ها: آموزش پسخوراند عصبي EEG سبب ارتقاي عملكرد حل مساله ميشود كه در سطح 001/0 P <معنادار است. بين دو گروه در زمان تاخير
، P >0/001 ،F=14/ زمان آزمايشي 62 ]P >0/001 ،F=54/ زمان كل 51 ،]P> 0/005 ،F=9/80 تعداد خطا ]27/18=F ،001/0 >P تفاوت معنادار مشاهده شد.
به عبارت ديگر آزمودنيهايي كه پسخوراندهاي دريافتي وابسته به عملكرد آنها بود، در نهايت عملكرد بهتري داشتند تا افرادي كه عملكرد پسخوراندهاي آنها تصادفي بود.
نتيجه‌گيري: بنظر مي رسد با استفاده از پسخوراند عصبي ميتوان امواج مغزي را در حالت بهينه نگه داشت.
چكيده لاتين :
Background: Achieving optimal performance in problem solving is the most important goal in neurological
feedback training for EEG. The purpose of the present study was to investigate the effect of EEG on the
improvement of the problem solving function.
Methods: In the present pretest-posttest and placebo group study, EEG neural network and London Tower
test were used. A total of 30 volunteers were selected and then divided into two groups of experimental
and control (15 each). At first, the problem-solving test was administered as a pretest for both groups. The
experimental group received 20 sessions of feedback from the EEG receptor, which was real and depended
on their performance, but the feedback received by the placebo group was accidental and depended on
their performance. Then, after 20 sessions of treatment, the problem-solving test was administered gain as
post-test. SPSS, version 21, was used for data analysis and to measure the problem solving function, Tower
of London software was used.
Results: EEG back pain learning improves the performance of problem solving, which was significant at
the level of P <01/0. The differences between the two groups in terms of the time of occurrence [FF =
80.85, P <0.005], total time [F = 54.51, P <0.001], experimental time [F = 14.62, P <0.001], and error
rate [18/27 F =, P <0.001] were significantly different. In other words, patients whose SMS messages
depended on their performance had better performance compared with whose performance was random.
Conclusion: It seems that using neural feedback we can keep brain waves at the optimum level.
