بررسي پيشگويي‌ كننده‌هاي مصدوميت منجر به بستري موتور سواران در يك مطالعه مورد- شاهدي: مدل‌سازي معادلات ساختاري مبتني بر كمترين مربعات

Assessing Partial Least Squares-Structural Eqation Modeling for the Predictors of Injuries Resulting in Hospitalization in Motorcyclists: A Case-Control Study

مقدمه و اهداف: مدل‌سازي رابطه پيامد با عوامل خطر، به‌صورت بهينه‌اي با رويكرد PLS-SEM انجام مي‌شود. در اين مدل‌سازي، خطاي اندازه‌گيري و متغيرهاي پنهان را مي‌توان حتي در حجم نمونه كم لحاظ كرد. هدف مطالعه حاضر، تعيين پيشگويي‌كننده‌هاي مصدوميت منجر به بستري موتورسواران با در نظر گرفتن نقش ميانجيگري متغير رفتار حركتي موتورسواري در يك مطالعه مورد- شاهدي با استفاده از PLS-SEM بود. روش كار: در مطالعه مورد- شاهدي حاضر، تعداد 300 مورد و 156 شاهد بر اساس نمونه‌گيري تصادفي خوشه‌اي انتخاب شدند. با استفاده از پرسشنامه، متغيرهاي رفتار حركتي موتورسواران، بيش‌فعالي بزرگسالان غربالگري كانرز و زيرمقياس‌هاي آن و همچنين متغيرهاي مرتبط با راندن موتورسيكلت (نظير داشتن كلاه ايمني) ارزيابي شد. يافته‌ها: بين متغير پيامد مصدوميت با بيش‌فعالي بزرگسالان(B= 0.20, P < 0.001) و رفتار موتورسواران(B= 0.33, P<0.001)، رابطه مستقيم و معني‌داري مشاهده شد ولي بين پيامد مصدوميت با متغيرهاي مشخصات جمعيت شناختي و رفتارهاي حركتي موتورسواران رابطه معني‌داري مشاهده نشد (P> 0.05). همچنين بين بيش‌فعالي با رفتار حركتي موتورسواران (B= 0.51, P< 0.001) و رفتار موتورسواران با رفتارهاي حركتي موتورسواران(B= 0.52, P< 0.001) و نيز بيش‌فعالي با رفتار موتورسواران (B= 0.39, P< 0.001) رابطه مستقيم و معني‌داري مشاهده شد. نتيجه‌گيري: بر مبناي نتايج به‌دست‌آمده از PLS-SEM، برنامه‌هاي مداخله‌اي جهت كاهش مصدوميت بر اساس متغيرهاي بيش‌فعالي، رفتار موتورسواران و رفتارهاي حركتي موتورسواران توصيه مي‌شود.

Background and Objectives: The aim of this study was to determine the predictability of the PLS-SEM (Partial Least Squares-structural Eqation Modeling) model for injuries resulting in hospitalization in motorcyclists using a mediator variable in a case-control study. Methods: In this case-control study, 300 cases and 156 controls were randomly selected from 150 clusters using random cluster sampling. The data were collected using the motorcycle riding behavior (MRB) questionnaire, adult attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) questionnaire (subscales) and a checklist containing motorcycle related variables. Results: The motorcycle riding behavior, adult ADHD, motorcycling related variables and some demographic variables were found to be the predictors of injury. There were significant positive relationships between injury and motorcycling related variables (B=0.20, P=0.001) and ADHD (B=0.33, P=0.001), between MRB and motorcycling related variables (B=0.51, P=0.001) and ADHD (B=0.52, P=0.001), and between ADHD and motorcycling related variables (B=0.39, P=0.001). Conclusion: Considering the more accurate results of PLS-SEM, the intervention programs should especially address those who have hyperactive children, those who use the cellphone while riding, and those who ride in dark hours of the night.