بررسي عوامل موثر بر زمان عود بيماري لنفوم هوچكين با استفاده از مدل كاكس طبقه بندي شده

Evaluation of Prognostic Variables on Time to Relapse In Patients with Hodgkin's Lymphoma Using Classified Cox Model

زمينه و اهداف ارزيابي متغير هاي تاثيرگذار بر عود لنفوم هوچكين يكي از مباحث مهم مطالعات باليني است. مدل رگرسيون كاكس به عنوان يك مدل مشهور مي تواند براي ارزيابي اين فاكتور ها بكار گرفته شود. اين مدل براساس پيش فرض خطرات متناسب به برسي متغير هاي پيش آگهي مي پردازد. اين مطالعه با هدف ارزيابي مدل كاكس طبقه بندي شده و كاربرد آن در شناسايي عوامل موثر بر زمان عود بيماري لنفوم هوچكين در بيماران بستري در بيمارستان شفاي اهواز انجام شد. مواد و روش ها در پژوهش حاضر پرونده ي تمامي بيماراني كه از سال 1381 تا سال 1391 با تشخيص لنفوم هوچكين به مركز آنكولوژي و هماتولوژي بيمارستان شفا در شهرستان اهواز مراجعه كرده بودند، مورد بررسي قرار گرفت. زمان بقاء، مدت زمان از تشخيص بيماري تا عود (بر حسب ماه) پس از درمان از طريق شيمي درماني در نظر گرفته شد. انتخاب بهترين مدل با استفاده از آماره نسبت درست نمايي مورد بررسي قرار گرفت. تحليل داده ها در نرم افزار STATA13 انجام شد. يافته ها نتايج حاصل از برازش مدل رگرسيون كاكس طبقه بندي شده نشان مي دهد كه خطر عود براي افرادي كه هموگلوبين كمتراز 10/5 دارند نسبت به افرادي كه هموگلوبين بالاي 10/5 دارند 2 برابر مي باشد (0/012= P-value) و براي افراد كه با روش NLPHL نمونه برداري مي شوند نسبت به كساني كه با روش CHL نمونه برداري مي شوند 96درصدبيشتر مي باشد (P-value=0/155). نتيجه گيري با استفاده از مدل كاكس طبقه بندي شده بدون اثر متقابل، هموگلوبين كمتر از 10/5 يكي از عوامل مهم و معنادار بر زمان عود بيماري افراد مبتلا به لنفوم هوچكين مي باشد.

Background and Objectives: Identifying the important influential factors of relapse in Hodgkin's Lymphoma is a great challenge in oncology studies. Cox regression model is a known method that could be used to evaluate the prognostic factors. This method identifies the main prognostic factors based on Proportional Hazard (PH) assumption. The aim of this study was to evaluate the stratified Cox model and assess the prognostic factors which affected the relapse time of Hodgkin's lymphoma in patients hospitalized in Ahvaz Shafa Hospital. Material and Methods: The current study included all the cases of patients who had referred to the research center of oncology and hematology of Shafa hospital in Ahvaz Jundishapure University of medical sciences during 2002-2012. Survival time was considered from date of diagnosis to relapse (in months) after chemotherapy. Choosing the best model was based on Likelihood Ratio Test. Data analysis was performed using STATA13. Results: The results of the stratified Cox regression model showed that the risk of relapse is 2 times higher for patients with hemoglobin lower than 10.5 (P=0.012). Furthermore, the patients that NLPHL was used as a biopsy method were 96 percent more likely to experience the relapse compared to CHL biopsy method (P = 0.155). Conclusion: Using the stratified Cox regression model the hemoglobin less than 10.5 was identified as a main and significant prognostic factor.