شماره ركورد :
1135847
عنوان مقاله :
درآمدي بر مصاديق سرقت علمي و نرم افزارهاي شناسايي آن
عنوان به زبان ديگر :
An introduction to the examples of scientific plagiarism and its identification soft-wares
پديد آورندگان :
محمدي مهر، مژگان دانشگاه تهران - گروه اقتصاد و مديريت مالي آموزش عالي، تهران، ايران , كيخا، احمد دانشگاه تهران - گروه اقتصاد و مديريت مالي آموزش عالي، تهران، ايران
تعداد صفحه :
9
از صفحه :
59
تا صفحه :
67
كليدواژه :
پژوهش , اخلاق در پژوهش , سرقت علمي
چكيده فارسي :
مقدمه: افزايش بي­اخلاقي­ ها و سرقت­ هاي علمي در نظام آموزش عالي كشور به يك بحران جدي مبدل شده است. از اين رو، هدف از اين مطالعه تحليل مصاديق سرقت علمي و معرفي نرم افزارهاي شناسايي سرقت علمي مي­باشد. روش كار: پژوهش حاضر يك مطالعه مروري-روايتي است. مقالات فارسي و لاتين مرتبط با استفاده از كليدواژه ­هاي سرقت علمي در پايگاه­هاي اطلاعاتي در بازه زماني 2003-2014 جستجو شدند. از بين 59 مقاله استخراج شده پس از بررسي، 33 مقاله تحليل اسنادي شد. يافته ­ها: بر اساس يافته ­هاي مطالعه، 14 مورد مصداق سرقت علمي شناسايي شد كه شامل سرقت از خود، سرقت علمي موزاييكي، داده سازي، فريب­كاري يا دروغ پردازي، سرقت استعاره­اي، نادرستي در نام نويسندگان، سرقت سبك استدلال، انتشارات همپوشان، سرقت ترجمه و تغيير زبان، سرقت ايده، كپي و پيست، سرقت علمي ساختاري، سرقت علمي عمدي و سرقت علمي غير عمدي مي­باشد. 25 نرم افزار پيشرو در قلمروي شناسايي سرقت علمي وجود دارد. بحث و نتيجه ­گيري: با توجه به يافته­ هاي مطالعه حاضر، توصيه مي­گردد مسئولين با برگزاري كارگاه­ هاي آموزشي، ضمن ترويج فرهنگ اخلاق پژوهشي به معرفي و نحوه استفاده از نرم­ افزارهاي شناسايي آن همت گمارند.
چكيده لاتين :
Background: Increasing Immorality and Plagiarism in the country's higher education system has become a serious crisis. Hence, the purpose of this study was to analyze the Examples of Plagiarism and the introduction of Plagiarism detection software. Method: The present study is a narrative review study. Articles in Persian and Latin related to the use of scientific theft key words in databases were searched in the period 2003-2014. Of the 59 papers extracted after the review, 33 papers were analyzed. Results: Based on the findings of the study, 14 cases of academic theft were identified, including Self-plagiarism, Mosaic plagiarism, Data Plagiarism, Disguised Plagiarism, Metaphor plagiarism, Inaccurate Authorship, Reasoning Style Plagiarism, Overlapping Publications, Plagiarism by Translation, Idea plagiarism, Copy & Paste, Structural Plagiarism, Intentional plagiarism, Unintentional plagiarism. There are 25 leading software in the field of identity plagiarism. Conclusion: Regarding the findings of this study, it is recommended to perform workshops, promoting the culture of research ethics, and introduce and use the software to identify Plagiarism.
سال انتشار :
1398
عنوان نشريه :
پرستار و پزشك در رزم
فايل PDF :
7902063
لينک به اين مدرک :
بازگشت