پديد آورندگان :
همتي، فريبا دانشگاه تبريز - گروه ژئومورفولوژي، تبريز , مختاري، داود دانشگاه تبريز - گروه ژئومورفولوژي، تبريز , روستائي، شهرام دانشگاه تبريز - گروه ژئومورفولوژي، تبريز , زماني قره چمني، بهزاد دانشگاه تبريز - گروه زمين‌شناسي تكتونيك، تبريز
كليدواژه :
حساسيت به ناپايداري دامنه‌اي , پهنه‌بندي خطر , Idrisi , مدل رگرسيون لجستيك
چكيده فارسي :
امروزه بحث شناسايي، مهار و پيشگيري از تلفات و خسارات جاني اقتصادي و اجتماعي ناشي از حوادث طبيعي مانند (زمين لرزه-سيل و زلزله) مورد توجه خاص محافل علمي - تحقيقاتي و مسئولان امر در اكثر كشورها قرار گرفته است. در دهه هاي اخير، با توجه به سير صعودي خسارات و زيان هاي ناشي از حوادث طبيعي (به ويژه زمين لغزش)، مسئله پيش بيني و ارائه راه حل ها و شيوه هاي كنترل و دور ماندن از ضررها و خسارات وارده به طور جدي مطرح بوده است. در اين پژوهش محدوده گسل بناروان با مدل رگرسيون لجستيك به منظور تعيين مناطق خطر ناپايداري دامنه اي مورد ارزيابي قرار گرفت. ابتدا از طريق بازديد ميداني، نقشه هاي زمين شناسي و توپوگرافي و با مرور منابع قبلي و بررسي شرايط منطقه نه عامل اعم از طبقات ارتفاعي، شيب، جهت شيب، ليتولوژي، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، كاربري اراضي، پوشش گياهي به عنوان عوامل مؤثر بر وقوع ناپايداري دامنه اي در نرم افزار Idrisi بررسي شد. پس از انجام پهنه بندي ناپايداري دامنه اي درصد پهنه هاي ناپايداري در هر كلاس محاسبه شد. نتيجه نشان داد كه در محدوده مورد مطالعه، مناطقي كه با خطر بسيار بالا پهنه بندي شده اند كمترين درصد از ميزان مساحت منطقه را به خود اختصاص داده اند. در پژوهش حاضر كه با استفاده از رگرسيون لجستيك انجام گرفت عامل ارتفاع با بيشترين ضريب
بهترين متغير پيش بيني كننده احتمال وقوع ناپايداري دامنه اي در منطقه است. بيشترين حساسيت به لغزش در اراضي صخره اي و در سنگ هاي خيلي سخت (58/25) وجود دارد. وجود گسل هاي متعدد، پوشش گياهي ضعيف و منطقه فاقد پوشش گياهي و ارتفاع زياد در محدوده منطبق بر سازندهاي سخت باعث شده است ناپايداري بيشتري در اين محدود رخ دهد.
چكيده لاتين :
At present, the question of identification, control, and prevention of human, economic, and social losses resulting from natural events such as earth tremors, floods, and earthquakes have attracted special interest in scientific-research communities and in responsible authorities of most countries around the world. In recent decades, considering the upward trend in losses and damages caused by natural events (especially landslides), prediction of damages and losses and introduction of solutions and methods for controlling and avoiding them have been addressed in earnest. This research evaluated the region around the Benaravan fault using logistic regression (logit regression or logit model) to determine regions that face slope instability hazard. Field surveys were made, previous research was reviewed, and the prevailing conditions in the region was studied first and, using the Idrisi software, it was found that the nine factors of altitude class, slope, dip direction, lithology, distance from the fault, distance from the waterway, distance from the road, land use, and vegetation influenced occurrence of slope instability. After performing slope instability hazard zonation, percentages of slope instability in each class were calculated. Results indicated that areas with high hazard zonation in the study region constituted the smallest part of it. In this research, which used logistic regression, the elevation factor with the highest coefficient was the best variable for predicting the occurrence probability of slope instability in the region. The highest incidence of slope instability occurred at high altitudes with slopes of 23-32 degrees because of gravity force.
