برنامه ريزي راهبردي مناطق شهري كرمان بر اساس رشد هوشمند شهري

Strategic planning of urban areas of Kerman based on the smart urban growth

پژوهش حاضر با هدف برنامه‌ريزي راهبردي مناطق شهري كرمان بر پايه رشد هوشمند شهري به‌نگارش درآمده است. اين پژوهش برحسب هدف، كاربردي و از لحاظ روش، توصيفي ‌ـ ‌تحليلي مي‌باشد. روش جمع‌آوري داده‌ها به‌صورت اسنادي و پيمايشي (پرسشنامه) و جامعه آماري، شامل دو گروه شهروندان و مسئولين ‌ـ ‌نخبگان بوده كه به‌روش نمونه-گيري تصادفي داده‌ها جمع‌آوري شده است. جهت تجزيه وتحليل داده‌ها نيز از نرم‌افزار SPSS، ArcGIS، SWOT، ANP و نرم افزار Super Decision استفاده شده است. نتايج پژوهش بيانگر آن است كه تمام شاخص‌هايي كه براي ارزيابي وضعيت رشد هوشمند شهري در كرمان به‌كار برده شده‌اند، از سطح معني‌داري مناسبي برخوردار هستند اما تفاوت معني‌داري در سطح آلفاي 0/01 از ديد پاسخگويان در كرمان وجود دارد. اين مسأله، دسته‌بندي مناطق شهري به لحاظ شاخصهاي رشد هوشمند را تأييد مي‌كند. نتايج تحليل رگرسيون نيز با سطح معناداري 0/023 و ميزان آلفاي كمتر از 0/05 حاكي از اثرگذاري متغير مستقل بر وابسته و رابطه معنادار بين آن‌ها است. در نهايت، بر پايه الگوي تحليلي سوات مشخص گرديد كه راهبرد اصلي، جذب ايده هاي نوآورانه رشد هوشمند شهري از طريق مشاركت ذينفعان شهري بوده و راهبرد افزايش مشاركت شهروندان و گرفتن ايده هاي برتر در مورد شهر كرمان و تطابق آن با اصول رشد هوشمند" به عنوان راهبرد جايگزين تعيين گرديد.

The present research was designed with the aim of strategic planning of urban areas of Kerman based on smart city development. This research is applied in a descriptive-analytical manner in terms of purpose. The data gathering method was documentary and survey (questionnaire)and the statistical community included two groups of citizens and elite officials Which is collected by random sampling method. SPSS, ArcGIS, SWOT, ANP and Super decision software were used to analyze the data. The results of the research indicate that all indicators used to evaluate the urban intelligent urban development status in Kerman have a significant level of significance.But there is a significant difference in the alpha level of 0.01 for respondents in Kerman. This affirms the categorization of urban areas in terms of smart growth indicators. The results of regression analysis with a significant level of 0.023 and alpha of less than 0.05Indicates the effect of independent variable on affiliate and meaningful relationship between themFinally, based on the Swat analytical model The main strategy is to capture the innovative ideas of smart city development through the involvement of urban stakeholders and the strategy of increasing citizens' participation and getting the best ideas about the city of Kerman and its adaptation to the principles of smart growth was determined as an alternative strategy.