بررسي عوامل موثر بر انتشار دي اكسيد كربن در كشورهاي منتخب OECD با استفاده از الگوي پانل ديتا

Investigating the Factors Affecting CO 2 Emissions in Selected OECD Countries Using Panel Data Model

امروزه مساله محيط زيست و گرم شدن هوا از جمله موارد مطرح شده در جوامع بين‌المللي است. يكي از مواردي كه تاثير مستقيمي بر اين امر دارد انتشار دي اكسيد كربن مي‌باشد. كشورهاي مختلف در سال‌هاي گذشته تلاش كردند تا به پيوستن به پروتوكل‌هاي زيست محيطي قدمي در جهت كاهش انتشار اين گاز بردارند. لازم به توضيح است كه مطالعات مختلف نشان داده است كه عوامل متعددي بر ميزان انتشار دي اكسيد كربن در دنيا تاثير گذارند و در صورتي كه هر كدام از اين عوامل كنترل گردد باعث كاهش انتشار اين گاز در محيط زيست مي‌گردد. از اين رو و با توجه به اهميت انتشار گاز دي اكسيد كربن، در اين مطالعه تاثير متغيرهاي رشد اقتصادي، درجه باز بودن اقتصاد، ميزان مصرف انرژي و جمعيت روستايي در كشورهاي منتخب OECD كه يكي از سازمان‌هاي مهم و تاثير گذار در عرصه بين‌المللي است مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار گرفت. روش مورد استفاده در اين پژوهش الگوي پانل ديتا با استفاده از روش حداقل مربعات تعميم يافته است. نتايج پژوهش نشان داد كه ميزان مصرف انرژي تاثير مثبت و معني‌دار و جمعيت روستايي تاثير منفي و معني‌داري بر ميزان انتشار دي اكسيد كربن در اين كشورها در بازه زماني 2014-1990 دارد

Today, the issues mentioned in the international community are environmental issues and the warming of the air. One of the things that has a direct impact is carbon dioxide emissions. Different countries have been working to reduce environmental emissions in the past years by joining environmental protocols. It has to be explained that various studies have shown that several factors influence the amount of carbon dioxide emissions in the world, and if any of these factors are controlled, it will reduce the release of this gas in the environment. Therefore, considering the importance of carbon dioxide emissions, this study examined the effects of economic growth, degree of economy openness, energy consumption and rural population in selected OECD countries. The method used in this research is panel data with using of generalized least squares method. The results showed that energy consumption has a significant positive effect and rural population has a negative significant effect on carbon dioxide emissions in these countries during the period 2014-1990.