مدل‌بندي بيزي تاثير نوآوري بر شاخص توسعه انساني در كشورهاي توسعه‌يافته

Bayesian Modeling of Innovation Effect on the Human Development Index in Developing Countries

در علم آمار دو رويكرد كلي كلاسيك و بيزي براي برآورد وجود دارد. در رويكرد بيزي علاوه بر اطلاعات نمونه تصادفي، از اطلاعات پيشين درباره پارامترها نيز براي برآورد استفاده مي‌شود. به عبارت ديگر در رويكرد بيزي براي استنباط از تركيبي از اطلاعات نمونه تصادفي و اطلاعات پيشين استفاده مي‌شود. بنابراين هدف اين مطالعه بررسي رابطه بين شاخص توسعه انساني و نوآوري در كشورهاي منتخب توسعه‌يافته بر اساس رويكرد بيزي است. در اين مطالعه براي سنجش شاخص نوآوري از تعداد اختراعات، تعداد محققين استفاده شده است. علاوه بر عامل نوآوري، متغيرهاي نرخ تورم، هزينه‌هاي آموزشي و بهداشتي دولت نيز به عنوان متغيرهاي كنترل در نظر گرفته شده است. نمونه آماري شامل 22 كشور منتخب توسعه‌يافته در بازه زماني 2015 – 1996 مي‌باشد. نتايج تحليل نشان داد كه نوآوري و شاخص‌هاي آن و همچنين تورم و هزينه‌هاي آموزشي و بهداشتي دولت نقش معني‌داري در تبيين شاخص توسعه انساني در رويكرد بيزي دارند كه منطبق بر مباني نظري بود. بر اساس نتايج به‌دست آمده پيشنهاد مي‌شود كه در تحقيقات بعدي و در زمينه‌هاي مختلف پژوهشي از رويكرد بيزي براي برآورد استفاده شود و نتايج با رويكرد كلاسيك مقايسه شوند.

There are 2 general approaches in statistics science to estimation: classical and Bayesian approaches. In addition to using the random sample information in Bayesian approach, the prior information of parameters is also used for estimation. In other words, in Bayesian approach, a combination of random sample information and prior information is used for deduction. Therefore, the aim of this study is to investigate the relationship between the human development index and innovation in the elected developed countries based on Bayesian approach. In order to measure the innovation index in this study, the number of inventions and the number of inventors were used. In addition to innovation factor, the inflation rate and the health and education costs of the government were also considered as control variables. The statistical sample consisted of 22 elected developed countries in the time period 1996-2015. The analysis results showed that innovation and its indicators, as well as inflation and the health and education costs of the government play a significant role in explaining the human development index in Bayesian approach, which was based on theoretical foundations. According to the obtained results, it is suggested that in the future studies and different research areas, Bayesian approach is used and the results are compared with those of the classical approach.