پديد آورندگان :
فولادي دهقي، بهزاد دانشگاه علوم پزشكي جندي شاپور اهواز - دانشكدة بهداشت - گروه مهندسي بهداشت حرفه اي و ايمني كار , محمدي، عباس دانشگاه علوم پزشكي جندي شاپور اهواز - دانشكدة بهداشت - گروه مهندسي بهداشت حرفه اي و ايمني كار , نعمت پور، ليلا دانشگاه علوم پزشكي جندي شاپور اهواز - دانشكدة بهداشت - گروه مهندسي بهداشت حرفه اي و ايمني كار
كليدواژه :
الكتروانسفالوگرافي , مقياس آنالوگ بصري , خستگي ذهني , دقت و عملكرد
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: خستگي ذهني وضعيتي است كه با فعاليت طولاني‌مدت شناختي ايجاد مي‌شود. خستگي ذهني به فعاليت بيش از حد مغزي منجر مي‌شود كه در آن سلول‌هاي مغزي خسته و مانع بهره‌وري فرد و عملكرد كلي شناختي مي‌شود. هدف از اين پژوهش ارزيابي خستگي ذهني دانشجويان با استفاده از شاخص‌هاي مغزي است.
روش كار: اين پژوهش توصيفي ـ تجربي است كه روي 20 تا از دانشجويان دانشكده بهداشت با ميانگين (انحراف معيار) سني 24/40 (3/73) سال در سال 1397 در دانشگاه علوم‌پزشكي اهواز انجام شده است. براي بررسي عملكرد شركت‌كنندگان از آنها خواسته شد متني با غلط‌هاي املايي را بررسي و آن غلط‌ها را تصحيح كنند. اين فعاليت در 5 مرحله 15 دقيقه‌اي انجام شد. در همه مراحل الكتروانسفالوگرام (EEG) آنها ثبت و در هر مرحله مقياس آنالوگ بصري توسط شركت‌كنندگان تكميل شد. از نرم‌افزار SPSS نسخه 24، براي تجزيه و تحليل داده‌ها استفاده شد.
يافته‌ها: فعاليت امواج آلفا، بتا و تتا در 15 دقيقه اول به‌ترتيب، 0/30±0/89، 0/33±0/70 و 0/36±1/19 و 15 دقيقه آخر به‌ترتيب 0/34±0/63، 0/26±0/55 و 0/34±1/03 بود. كاهش در فعاليت امواج مغز افزايش ميزان خستگي ذهني آنها را نشان مي دهد. همچنين افراد با مقياس آنالوگ بصري بيان داشته‌اند كه دچار خستگي ذهني شده‌اند. مطابق با نتايج ارتباط معني داري بين EEG و مقياس آنالوگ بصري دانشجويان ديده نشد.
نتيجه‌گيري: امواج آلفا، بتا و تتا مي‌توانند شاخص‌هاي مناسبي براي ارزيابي خستگي ذهني باشند. همچنين خستگي ذهني مي‌تواند عاملي باشد كه بر دقت و عملكرد افراد تأثير بگذارد؛ به‌گونه‌اي كه به كاهش توجه و بازدهي آنها منجر شود.
چكيده لاتين :
Background and Objectives: Mental fatigue is a condition triggered by prolonged cognitive activity. Mental fatigue causes brain over-activity. This is a condition
where the brain cells become exhausted, hampering person productivity, and
overall cognitive function. The aim of this study was to assess students’ mental
fatigue using brain indices.
Methods: The present descriptive - analytic study has been conducted on 20
students of the Faculty of Health mean age (SD) of 24.40 (3.73) years old in Ahwaz
University of Medical Sciences (2019). To assess the performance of the participants,
they were asked to study a text with spelling errors and correct those errors.
This activity was performed in five stages, each lasting 15 min and EEG was recorded
at all stages, and at each stage, the visual analog scale was completed by
participants. Data analysis was done by SPSS 24.
Results: The results showed that the activity of alpha, beta, and theta signals
in the first 15 minutes was 0.89±0.30, 0.70±0.33, and 1.19±0.36, and the last 15
minutes, 0.63±0.34, 0.55±0.26, and 1.03±0.34 respectively. Reducing the activity
of the signals indicated there has been an increase in the amount of mental fatigue
in individuals. Also, using visual analog scale, the individuals have acknowledged
that they have experienced symptoms of mental fatigue. Finally, there was no significant
relationship between students’ EEG and visual analog scale. Conclusion: The results showed that alpha, beta and theta indices could be suitable
indicators for evaluating mental fatigue. Also, mental fatigue can be one of
the factors that affect the accuracy and performance of individuals, so that it can
reduce their attention and efficiency.
