پديد آورندگان :
خزانه ها، مهديه دانشگاه شهيد چمران اهواز , حيدري، غلامرضا دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي , مصطفوي، اسماعيل دانشگاه يزد - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي
كليدواژه :
نظريه هاي علم اطلاعات , علم سنجي , تحليل هم واژگاني , تحليل هم نويسندگي
چكيده فارسي :
چگونگي شكل‌گيري جريان‌هاي فكري، روش‌هاي تحليل در علوم و روش‌شناسي‌ها از جالب‌ترين مباحث علم و فلسفه علم هستند. نظريه‌هاي علمي از واقعياتي تشكيل مي‌شوند كه در ارتباط با هم گردآوري شده و انتظام يافته و مورد تأمل قرار گرفته‌اند. هدف از پژوهش حاضر تحليل ساختار مطالعات حوزه موضوعي «نظريه‌هاي علم اطلاعات» از طريق بررسي متون علمي اين حوزه در پايگاه «وب‌آوساينس» بر اساس شاخص‌هاي تحليل هم‌واژگاني مفاهيم و هم‌نويسندگي متخصصان و نظريه‌پردازان اين حوزه از علم اطلاعات و دانش‌شناسي بر اساس سنجه‌هاي مركزيت شبكه اجتماعي در مقالات است. پژوهش حاضر با استفاده از رويكرد كمّي و شاخص‌هاي علم‌سنجي انجام شده است. برون‌دادهاي علمي نظريه‌هاي علم اطلاعات در پايگاه اطلاعاتي «وب‌آوساينس» (1983-2017) با استفاده از روش‌هاي آمار توصيفي و تحليلي در نرم‌افزارهاي Premap ،VOSviewer ،Ucinet و Excell بررسي شده‌اند. يافته‌هاي حاصل از تحليل‌هاي هم‌رخدادي واژگان و نويسندگان حاكي از آن است كه از سال 2009 تا 2014 بيشترين مطالعات نظريه‌هاي علم اطلاعات در كشورهاي آمريكا، آلمان، انگلستان، اسپانيا و كانادا بوده است. همچنين، در سال‌هاي اخير كشورهايي مانند برزيل و چين پژوهش‌هايي را در اين حوزه انجام داده‌اند. نويسندگاني همچون «يورلند»، «هارتل»، «وايت»، «بوشمن» و «برنر» بيشترين مقالات و «كيمبل»، «برنر»، «هرسينك»، «لوچس» و «ندرسن» داراي بيشترين همكاري علمي را در اين دوره داشته‌اند. ضريب همكاري گروهي نويسندگان 0/3 است كه حاكي از همكاري گروهي بالاي نويسندگان است. مطالعات انجام‌شده در حوزه نظريه‌هاي علم اطلاعات به 9 خوشه تقسيم مي‌شوند. حوزه‌هاي موضوعي نظريه‌هاي علم اطلاعات شامل استفاده از الگوريتم‌ها و مدل‌ها در نظريه‌ها، نظريه آنتروپي و كاربرد آن، نظريه‌هاي علم اطلاعات برگرفته از علوم ديگر، نظريه ترموديناميك و فيزيك در علم اطلاعات، نظريه ارتباطات و مدل‌هاي ارتباطي، استفاده از نظريه‌هاي اطلاعات بين‌رشته‌اي، كارايي نظريه‌ها، ارزيابي نظريه‌ها، نقش اطلاعات و نقش ميزبان و واردكننده نظريه‌ها در علم اطلاعات و دانش‌شناسي است.
چكيده لاتين :
The formation of intellectual currents, methods of analysis in science and methodology are the most interesting topics of science and philosophy of science. Theories of science are made up of facts
that have been gathered together, arranged and discussed. This study
aims to analyze the articles regarding information theories based on the
concepts of co-occurrence network analysis and centrality indicators
published in Web of Science during 1983-2017. This is a descriptive
study, using scientometric techniques. Its statistical population contains
all clinical trials related to information theories in Web of Science during
1983-2017. The scientific research on theories of information existed
from 2009 to 2014. Based on the scientific map of countries, theories of
information have been active in some countries including USA, Germany,
United Kingdom, Spain and Canada and Brazil and China have also been
active in research on this filed in these years. The top authors in theories
of information field in Web of Science during 1989-2017 are Kimball,
Bruner, Hersink, Lochs, and Nendersen. The mentioned authors are
considered the most scientific co-authorship. Likewise, Hjørland, Hartle,
White, Bushman, and Bruner have the most abundant published articles.
Also, the co-authorship ratio of these authors is 0.3, which indicates a relatively high level of corporate. The analysis of information theories
also showed that based on co-word analysis there are 9 clusters. Among them cluster 1 is the largest and is related to algorithms and models in theories. Other clusters
are information theories-related entropy theory and its application, information theorems
derived from other sciences, thermodynamics theory and physics in information science, the
theory of communication and communication models, the use of interdisciplinary information
theories, the effectiveness of theories, the evaluation of theories, the role of information and
the role of host and importer of theories in information science and science.
