عنوان مقاله :
فرا تحليل رابطهي مديريت دانش و نوآوري در سازمان با تاكيد بر ابعاد و متغيرهاي ميانجي
عنوان به زبان ديگر :
Meta Analysis of Knowledge Management and Innovation in Organization: Role of Dimension and Mediating
پديد آورندگان :
لطيفي جليسه، سليمه دانشگاه خوارزمي تهران , خيرانديش، مهدي دانشگاه شهيد ستاري , افشاري پور، اسما دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
مديريت دانش , نوآوري , فراتحليل
چكيده فارسي :
اين تحقيق با استفاده از روش فراتحليل به شناسايي روابط مستقيم و غيرمستقيم مديريت دانش و ابعاد آن با نوآوري پرداخت. تحقيق حاضر از نظر هدف توصيفي و از نظر نوع استفاده كاربردي است. جامعه آماري تحقيق شامل 57 پاياننامه كارشناسي ارشد، دكتري، و پژوهشهاي مديريت دانش و نوآوري در سازمان بود كه تعداد 15 مورد (معادل با 48 واحد فراتحليل) با استفاده از روش نمونهگيري غيرتصادفي هدفمند بهعنوان نمونه وارد فرايند فراتحليل شدند. پايايي شناسايي از طريق توافق داوران در انتخاب تحقيقها و طبقهبندي آنها، پايايي كدگذاري از طريق توافق داورها در مورد استفاده از مفاهيم خاص براي كدگذاري متغيرها، و پايايي سطح معناداري و اندازه اثر از طريق توافق در محاسبات اندازه اثر در بين دو فراتحليلگر به دست آمد. يافتههاي پژوهش نشان داد كه از ميان 48 اندازه اثر، 18 اندازه اثر زياد (بيشتر از 0/5)، 17 اندازه اثر پايين (بين 0/1 تا 0/3) و 8 اندازه اثر متوسط (0/3-0/5) بود. همچنين، نتايج نشان داد كه توسعه دانش، تسهيم دانش، استفاده از دانش، نگهداري دانش بهترتيب داراي بيشترين اندازه اثر بر متغير نوآوري هستند. جو اخلاقي از طريق مديريت دانش و نگهداري دانش از طريق فناوري اطلاعات بيشترين اندازه اثر را بر متغير نوآوري دارد.
چكيده لاتين :
This study deals with the direct and indirect relationship between knowledge management and innovation using meta-analysis approach.
The purpose of this study based on goal is descriptive and type of use
is applied. The study population included 41 dissertations, theses and
organizational identity research that of which 14 sample selected using
non-random purposefully method for meta-analysis. The identification
reliability via the agreement of the referees in selecting the researches and
their categorization, the coding reliability was obtained via the agreement
of the referee on the use of specific concepts to variables coding and
significance and effect size reliability was obtained via an agreement on
effect size calculation between two meta-analyzers. Findings showed that
among 48 effect size, 18 effect size is high (higher 0.5), 17 effect size is
low, and 8 effect size is medium. Also results show that direct relationship
between knowledge development, knowledge sharing, use of knowledge,
knowledge keeping have higher effect size on innovation.
عنوان نشريه :
پژوهش نامه پردازش و مديريت اطلاعات