تبيين فرانماي توليد داده هاي ساختارمند (اسكيمادات اُرگ) و تحليل رويكرد آن به پردازش و سازماندهي اشياي محتوايي وب

Methodology Explanation of Schema.org and Analysis of its Approach to the Processing and Organization of Web Content Objects

هدف از پژوهش مفهومي حاضر، تبيين قابليت‌ها، بستر معناشناختي و نگرش فرانماي توليد داده‌هاي ساختارمند بر روي وب به پردازش و سازماندهي اشياي محتوايي وب (موجوديت‌هاي داده‌اي) با رويكرد تحليلي بود. براي گردآوري داده‌ها از روش‌ تحليل اسنادي استفاده گرديد. نتايج بررسي نشان داد كه فرانماي توليد داده‌هاي ساختارمند بر روي وب، مجموعه‌ واژگان مشتركي است كه براي توصيف و نشانه‌گذاري اشياي محتوايي وب و ايجاد داده‌هاي ساختارمند به‌منظور پردازش و سازماندهي بهتر استفاده مي‌شود. اين فرانما داراي ساختار و بستر معناشناختي خاصي است. ساختار آن نظير يك هستي‌نگاشت براي نام‌گذاري نوع‌ها و صفات اشياي محتوايي، روابط‌ ميان نوع‌ها و صفات، و قابليت‌هاي چگونگي توصيف اين صفات و روابط است. بستر معناشناختي آن نيز با نشانه‌گذارهاي معنايي همچون ريزفرمت‌، ريزداده‌، RDFa 1.1، و JSON-LD سازگار است. ديگر نتايج پژوهش نشان داد كه سه رويكرد عمده در پردازش و سازماندهي اشياي محتوايي در فرانماي توليد داده‌هاي ساختارمند بر روي وب به‌ شرح: رويكرد هستي‌شناسانه، بافت‌مدار، و آشيانه‌اي (تودرتو) وجود دارد. نتايج كلي پژوهش نشان داد كه وجود رويكردهاي مختلف در فرانماي توليد داده‌هاي ساختارمند بر روي وب، نشانگر ديدي جامع به اشياي محتوايي وب در عين توجه به بهبود ميانكنش‌پذيري با موتورهاي كاوش است. همچنين، توليد داده‌هاي ساختارمند با چنين فرانماهايي كمك شايان توجهي به تحقق وب معنايي يا وبِ داده‌ها دارد.

The purpose of this conceptual research was to explain the capabilities, semantic platform and view point of Schema.org to processing and organization of web content objects (data entities) by analytical approach. To collect data documentary analysis was used. The research community included texts and researches related to the field of “structured data” and “Schema.org”. A total of 43 sources, as well as the official website of the “Schema.org” were selected using a purposive sampling method for analysis. The results of the survey showed that Schema.org is a common vocabulary that is used to describe and markup web content objects and create structured data for better processing and organization. It has a certain structure and semantic platform. Its structure is like an ontology for naming the types and properties of content objects, the relationships between types and properties, and the capabilities of describing these properties and relationships. Its semantic platform is adapted by semantic markups such as microformat, microdata, RDFa 1.1, and JSON-LD. The results of the research showed that there are three major approaches to the processing and organizing of content objects in the Schema.org: the ontological, context-oriented, and nesting approaches. Overall research results showed existence of different approaches to Schema. org represents a comprehensive view of the Web content objects while paying attention to improving interoperability with search engines. Also, the production of structured data with such schemata is an important contribution to the realization of semantic web or web of data.