اولويت‌ بندي فرآيندهاي مديريت دانش سازمان در روش فرناندز با استفاده از سيستم فازي مبتني بر قانون

Prioritizing Organizational Knowledge Management Processes with Fernandez Method Using Fuzzy Rule-Based Systems

امروزه مديريت دانش به عنوان رويكردي جديد براي كشف و بهره‌برداري هر چه بيشتر از دانش سازماني جهت دستيابي به مزاياي آن، توسط بسياري از سازمان‌ها پذيرفته شده است. طبق نظريه‌ي وابستگي، پياده‌سازي موفقيت‌آميز مديريت دانش به انتخاب بهترين فرآيندهاي مربوطه، با توجه به شرايط سازمان وابسته است. انتخاب بهترين فرآيند براي پياده‌سازي مديريت دانش در سازمان باعث صرفه‌جويي در هزينه و زمان مي‌شود. هدف از اين پژوهش طراحي سيستم فازي مبتني بر قانون براي بررسي فاكتورهاي مؤثر بر انتخاب فرآيندهاي مناسب مديريت دانش در سازمان و در نهايت اولويت‌بندي اين فرآيندها است. فاكتورهاي مورد بررسي در اين پژوهش عبارتند از فاكتورهاي مربوط به خصوصيات دانش، خصوصيات وظايف، خصوصيات محيط و خصوصيات سازمان. همچنين فرآيندهاي مديريت دانش براساس پژوهش‌هاي صورت گرفته پيشين شامل كشف دانش، بدست‌آوردن دانش، اشتراك‌گذاري دانش و به‌كارگيري دانش مي‌شوند. در اين مقاله ابتدا يك سيستم فازي نوع اول مبتني بر قانون جهت مدلسازي ارتباط بين فرآيندها و فاكتورهاي وابستگي استخراج شده از روش فرناندز ارائه مي‌شود و سپس با بررسي و مقدار دهي به هركدام از فاكتورها، نتيجه به صورت اولويت‌بندي فرآيندهاي مديريت دانش بر اساس فاكتورهاي ورودي، بدست مي‌آيد. نتايج حاصل از اولويت‌بندي فرآيندهاي مديريت دانش در اين پژوهش، با پژوهش پيشين در اين زمينه مقايسه شده و علاوه بر انطباق نتايج، اين پژوهش توانسته با استفاده از سيستم‌هاي فازي مبتني بر قانون، بررسي دقيق‌تري در مورد فاكتورهاي وابستگي انجام داده و در نهايت فرآيندهاي مديريت دانش را به صورت دقيق‌تري اولويت بندي كند

Effective use of organizational knowledge helps organizations foster innovation, reduce costs, improve decision making, and create sustainable competitive advantages. Knowledge Management (KM) is adopted by many organizations as a new approach for discovering and exploiting organizational knowledge as much as possible. According to the contingency theory, the successful implementation of knowledge management in an organization highly depends on choosing the best KM processes according to the organization’s circumstances. The purpose of this study is to evaluate the factors affecting the choice of the appropriate knowledge management process in the organization and ultimately prioritize the KM processes using a rule-based fuzzy system. The contingency factors that are studied in this research are those related to knowledge properties, organizational, environmental and task characteristics. Also, knowledge management processes that are considered are knowledge discovery, knowledge acquisition, knowledge sharing and knowledge application. The relationship between processes and contingency factors is modeled based on Fernandez method, using fuzzy rule-based systems. By evaluating and quantifying each of the factors, knowledge management processes are prioritized with respect to the input factors. The obtained results of prioritizing knowledge management processes by this method compared with previous researches shows a significant improvement.