عنوان مقاله :
تأثير توسعه صنعتي بر كاهش فقر در استان‌هاي ايران
عنوان به زبان ديگر :
The Impact of Industrial Development on Poverty Reduction in the Provinces of Iran
پديد آورندگان :
مصطفائي، شعبان دانشگاه پيام نور تهران , خداداد كاشي، فرهاد دانشگاه پيام نور تهران - گروه اقتصاد , موسوي جهرمي، يگانه دانشگاه پيام نور تهران - گروه اقتصاد
كليدواژه :
فقر , توسعه صنعتي و مدل پانل فضايي
چكيده فارسي :
دولتمردان با توجه به اهميت فقر به عنوان يكي از مباحث مهم در ادبيات اقتصاد توسعه، در پي كاهش آن در جامعه مي‌باشند. مطالعه حاضر به بررسي عوامل تأثيرگذار بر فقر با تأكيد بر نقش توسعه صنعتي در استان‌هاي ايران طي دوره 1383 تا 1394 مي‌پردازد. در تحقيقات علوم منطقه‌اي كه مبتني بر داده‌هاي نمونه‌اي منطقه‌اي كه داراي جزء مكاني هستند، استفاده از مدل‌هاي فضايي مطلوب است. لذا در اين تحقيق از مدل‌هاي اقتصادسنجي پانل فضايي براي برآورد سناريوهاي تحقيق استفاده شده است. شاخص فوستر، گرير و توربك براي فقر و متغيرهاي ارزش افزوده سرانه بخش صنعت، عمق فعاليت‌هاي صنعتي (نسبت اشتغال صنعتي به تعداد كارگاه‌هاي صنعتي)، شاخص تمركز و شاخص مزيت‌هاي نسبي منطقه‌اي به عنوان شاخص‌هاي توسعه صنعتي در كنار شاخص‌هاي نابرابري و تورم در الگوهاي تحقيق بكار رفته‌اند. در سناريوي اول از شاخص تمركز و در سناريوي دوم از شاخص مزيت‌هاي نسبي استفاده شده است. يافته‌هاي دو سناريوي تحقيق با مدل پانل فضايي، نشانگر تأثير مثبت نابرابري، تورم و شاخص تمركز بر فقر و نيز تأثير منفي ارزش افزوده سرانه صنعت، عمق فعاليت‌هاي صنعتي و مزيت نسبي براساس اشتغال بر فقر بوده‌اند. اما متغيرهاي مزيت نسبي منطقه‌اي براساس ارزش افزوده و صادرات صنعتي و توسعه انساني در مدل معنادار نبودند. نتايج مربوط به اثرات سرريز فضايي حاكي از آن است كه شدت فقر در استان‌هاي ايران از متغيرهاي مستقل مربوط به استان‌هاي مجاور تأثير مي‌پذيرد. پيشنهاد مي‌شود براي افزايش سهم بخش صنعت در توليد داخلي به سياست‌هاي كلي نظام در بخش صنعت توجه شود.
چكيده لاتين :
Regarding the importance of poverty as one of the
important issues in the development economics
literature, the present study addresses the factors
affecting poverty by emphasizing the role of industrial
development in the provinces of Iran, during the period
from 2004 to 2015. The application of spatial models is
desirable in regional science research based on regional
sample data that has a spatial component. Therefore, in
this research, spatial panel econometric models are used
for model estimation. Foster, Greer and Thorbecke
Index for poverty and the variables of industry's per
capita value added, the depth of industrial activities (the
ratio of industrial employment to the number of
industrial workshops), the concentration index, and the
relative regional advantage as indicators of industrial
development, have been used along with the indicators
of inequality and inflation in the research model. In the
first scenario, the concentration index was used and in
the second scenario, the relative regional advantage
index was used. Findings of two research scenarios with
spatial panel model indicate the positive effect of
inequality, inflation and the concentration ratio on
poverty as well as the negative impact of industry per
capita value added, the depth of industrial activities and
relative advantage based on employment on poverty.
However, the regional relative advantage variables were
not significant on the basis of added value, and industrial
exports and human development index were not
significant in the model. The results of spatial overflow
effects indicate that poverty in the provinces is
influenced by independent variables in neighboring
provinces. It is suggested that industry sector policies be
taken into account in order to increase the share of
industry in domestic production.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي رشد و توسعه اقتصادي
